Technische Analyse in EUR BrainChip Holdings Aktie
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Community Beiträge zu BrainChip Holdings - A14Z7W - AU000000BRN8
Das denkt die wallstreetONLINE Community über BrainChip Holdings. Was ist Ihre Meinung? Diskutieren Sie gerne gleich mit!
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Im wallstreetONLINE-Forum geht es um die Diskrepanz zwischen BrainChips ambitionierten Neuromorphik- und Edge-KI-Anwendungen sowie neuen Partnerschaften – etwa mit Spanidea und Nordic Semiconductor – und der bislang geringen Umsatzbasis. Diskutiert werden zudem mögliche weitere Übernahmen, bessere Investor Relations und die Frage, ob die Aktie mit rund 300 Mio. AUD zu günstig oder angesichts fehlender Umsätze bereits überbewertet ist. Einige erwarten steigenden Kursdruck bzw. einen Ausbruch. Das Sentiment der wallstreetONLINE Community ist im Moment neutral gegenüber BrainChip Holdings eingestellt.
Sean Hehir, CEO von BrainChip (ASX: BRN), sprach am 22. Juli
2026 auf dem ersten „Breakfast Briefing“ von Investability in
Noosa. Im Mittelpunkt der Veranstaltung standen der Markt für
KI-Halbleiter und die dafür unverzichtbaren kritischen
Rohstoffe.
Hehir bezeichnet die KI als die größte Revolution der
Geschichte – bedeutender noch als die Ären der Landwirtschaft,
der Industrialisierung und des Internets – und betont, dass sich
diese Entwicklung nicht allein in Rechenzentren abspielen könne.
In seinem Vortrag erläutert er, warum der geschäftliche Mehrwert
von KI vor allem durch „Inference at the Edge“ (KI-Verarbeitung
direkt am Endgerät) entsteht. Zudem stellt er die neuromorphe
Akida-Technologie von BrainChip vor, die sich durch extrem
niedrigen Energieverbrauch auszeichnet, und präsentiert
praxisnahe Anwendungsbeispiele – von tragbaren Radarsystemen für
Verteidigungszwecke bis hin zu speziellen Brillen, die
epileptische Anfälle vor deren Eintreten vorhersagen können.
Darüber hinaus geht er auf den ersten kommerziellen Chip von
BrainChip ein, der bereits ausgeliefert wird, sowie auf die
Partnerschaften des Unternehmens mit Fertigungsbetrieben
(Foundries) und seine Positionierung im Rahmen des weltweiten
KI-Ausbaus.
Zwischen Dezember 2025 und Juli 2026 wurden siebzig
Demonstrationen durchgeführt. Sie alle basierten auf dem
neuromorphen Silizium-Chip „Akida“ von BrainChip sowie einer
heterogenen Rechenarchitektur, die sich aus IBM Spectrum
Symphony, IBM Spectrum LSF und IBM Storage Scale zusammensetzte;
zudem sind sie alle öffentlich gelistet – inklusive Datum,
Plattform und – sofern vorhanden – Videoaufzeichnung. Der Markt
beginnt zu begreifen, dass nicht der einzelne Chip die
eigentliche Designeinheit darstellt.
"Ein Programm mit siebzig Implementierungen auf Basis der
„Heterogeneous Compute Ontology“ liefert ein Ergebnis, das
präziser und nützlicher ist als eine bloße Prognose: Es zeigt,
dass das zugrundeliegende System existiert, ausgeliefert wird,
Arbeitslasten übernimmt, Standard-Schnittstellen bedient,
kontinentübergreifend vernetzt agiert, ohne menschliche Aufsicht
lernt und jeden Versuch übersteht, einzelne Komponenten durch
andere zu ersetzen. Bei allen siebzig Projekten war nie der Chip
allein das entscheidende Unterscheidungsmerkmal. Ausschlaggebend
war vielmehr die „Heterogeneous Compute Ontology“ rund um den
Chip. Jener Bereich, in dem eine Flotte neuromorpher Prozessoren
wie ein einziges lernendes Gehirn agiert, Unternehmensstandards
bei den Schnittstellen erfüllt und parallel zu Grafik-,
konventionellen, Quanten- und Mainframe-Systemen innerhalb einer
einheitlichen Workload-Management-Umgebung läuft, ist derzeit
noch unbesetzt.
Die vollständige Liste – inklusive Daten, Plattformen und
Videomaterial – ist unter kevindjohnson.org/#demos zu finden;
dort wird auch eine detaillierte Analyse des Programms nach
Branchen, Technologien und Marktpositionen bereitgestellt."
Die AKD1500 M.2 Card ist keine neue Version oder neue Generation
des AKD1500. Auf der Karte befindet sich grundsätzlich derselbe
AKD1500-Neuromorphikprozessor. Neu ist vielmehr, dass BrainChip
den Chip nun auf einer kleinen, sehr kompakten, direkt
einsetzbaren M.2-2230-Karte als fertiges Beschleunigermodul
kommerziell anbietet.
BrainChip hat die allgemeine Verfügbarkeit dieser M.2-Ausführung
erst am 28. Juli 2026 offiziell bekannt gegeben.
Was sich bei BrainChip gerade tatsächlich zusammenfügt
Die jüngsten Entwicklungen rund um EDGEAI, Andes, ASICLAND,
Klepsydra, Neuromorphyx, CyberNeuro-RT, IBM Symphony, Qualcomm und
AMD wirken zunächst wie voneinander unabhängige Themen.
Zusammen zeigen sie jedoch ein zunehmend konsistentes Bild:
Akida wird nicht als Ersatz für CPU, GPU oder FPGA positioniert,
sondern als spezialisierter, extrem energieeffizienter
Beschleuniger innerhalb heterogener Systeme.
1. Das Silizium existiert und ist verfügbar
Akida ist längst kein reines Forschungsprojekt mehr.
Neuromorphyx zeigt verfügbare AKD1500-Chips und in Europa
gefertigte Akida-basierte Hardware. Der AKD1500 kann als PCIe- oder
Embedded-Co-Prozessor eingesetzt werden und bringt eventbasierte
Verarbeitung sowie On-Chip-Learning direkt in reale Systeme.
Die entscheidende Frage ist daher nicht mehr, ob Akida technisch
implementierbar ist, sondern ob daraus volumenstarke Produkte
entstehen.
2. EDGEAI ist derzeit der stärkste kommerzielle Beleg
EDGEAI hat Akida 2 für eine kommende SoC-Produktfamilie lizenziert.
BrainChip erhält eine Vorauszahlung und später volumenabhängige
Royalties.
Kurz darauf lizenzierte EDGEAI zusätzlich RISC-V-CPU-IP von Andes
für eine neuromorphe SoC-Architektur.
Die konkrete Kombination aus Andes-CPU und Akida 2 innerhalb
desselben Chips wurde von Andes nicht ausdrücklich bestätigt. Da
BrainChip Akida 2 jedoch als Kernintelligenz der kommenden
EDGEAI-ICs bezeichnet und Andes nun die CPU-Basis für EDGEAIs
neuromorphe Plattform liefert, ist diese Architektur sehr
wahrscheinlich.
Das ist mehr als eine lose Evaluation.
EDGEAI stellt offenbar die zentralen IP-Bausteine eines
vollständigen SoCs zusammen:
RISC-V-CPU für Steuerung und klassische Verarbeitung + Akida 2 für
ereignisbasierte AI-Beschleunigung.
Erst diese Schritte würden die kommerzielle Validierung
abschließen.
3. ASICLAND schafft einen Weg von der Evaluation zur
Produktion
Die Kooperation mit ASICLAND ergänzt das EDGEAI-Modell.
Kunden sollen Akida-IP zunächst evaluieren, über
Multi-Project-Wafer-Projekte eigene Chips prototypisieren und
anschließend in eine Produktionslizenz wechseln können.
Genau darin liegt die Skalierbarkeit eines Halbleiter-IP-Modells:
BrainChip muss nicht jede Anwendung selbst entwickeln und nicht
jeden Chip selbst produzieren. Mehrere Kunden können Akida in
unterschiedliche SoCs integrieren und anschließend über Jahre
Royalties erzeugen.
4. Klepsydra löst ein zentrales Integrationsproblem
Parallel entwickeln BrainChip und Klepsydra eine heterogene
Runtime, die Aufgaben zwischen Akida und herkömmlichen ARM-,
RISC-V- oder x86-Prozessoren verteilen soll.
Diese Softwareebene ist entscheidend.
Akida muss nicht das gesamte System übernehmen. Es muss nur die
Workloads ausführen, bei denen eventbasierte Verarbeitung, geringe
Latenz, Always-on-Betrieb oder niedriger Energieverbrauch einen
strukturellen Vorteil bieten.
Das Ziel ist eine Architektur wie:
Sensoren erfassen Daten → CPU oder FPGA übernehmen Steuerung und
Vorverarbeitung → Akida erkennt relevante Ereignisse →
leistungsstärkere Systeme werden nur bei Bedarf aktiviert.
Dadurch wird Akida nicht zum Konkurrenten bestehender Prozessoren,
sondern zu einem zusätzlichen spezialisierten Compute-Layer.
5. CyberNeuro-RT zeigt einen realen Anwendungsfall
Mit CyberNeuro-RT existiert bereits ein bestätigter Akida-basierter
Cybersecurity-Anwendungsfall.
Das System analysiert Netzwerkverkehr lokal, lernt normales
Verhalten und soll Anomalien direkt am Netzwerkrand erkennen, ohne
sämtliche Rohdaten zunächst an ein Rechenzentrum oder eine Cloud
übertragen zu müssen.
BrainChip und Quantum Ventura nennen eine Genauigkeit von bis zu
98,4 Prozent. Diese Zahl stammt allerdings aus Unternehmensangaben
und wurde bislang nicht durch einen öffentlich verfügbaren
unabhängigen Benchmarkbericht bestätigt.
Trotzdem ist der Use Case strategisch interessant:
Netzwerkverkehr ist kontinuierlich, ereignisreich und
latenzkritisch. Genau dort kann ein stromsparender
Always-on-Beschleuniger sinnvoll sein, der nur relevante Anomalien
an größere Systeme weiterleitet.
6. IBM Symphony zeigt, wie Akida in größere Systeme passen
könnte
Kevin Johnson dokumentiert Proofs of Concept, in denen Akida neben
CPUs, GPUs, FPGAs, Storage, Mainframes und weiteren Ressourcen über
IBM Spectrum Symphony orchestriert wird.
Eine veröffentlichte technische Implementierung beschreibt
zahlreiche funktionierende Demos über mehrere Siliziumarchitekturen
und Compute-Ebenen.
Akida wird darin nicht als isolierter Edge-Chip behandelt, sondern
als eigenständige NPU innerhalb einer heterogenen
Compute-Umgebung.
Das ist technisch relevant, weil damit gezeigt wird, dass
Akida:
* über standardisierte Schnittstellen ansprechbar ist,
* als orchestrierbare Ressource betrieben werden kann,
* neben anderen Beschleunigern existieren kann,
* bestimmte Workloads übernehmen kann, ohne das Gesamtsystem zu
ersetzen.
Es handelt sich jedoch weiterhin nicht um eine bestätigte
IBM-Produktintegration, einen IBM-Verkaufsvertrag oder eine
IBM-Lizenzierung von Akida.
Der belastbare Punkt ist die technische Integrationsfähigkeit –
nicht eine bereits bewiesene kommerzielle Beziehung.
7. Qualcomm demonstriert Plattformkompatibilität
Kevin Johnson hat einen AKD1000 erfolgreich über PCIe an einem
RUBIK Pi 3 mit Qualcomm-QCS6490-Prozessor betrieben.
Parallel arbeitet er an einem kamerafreien Wi-Fi-CSI-System, das
Personen anhand von Veränderungen im Funkfeld lokalisieren
kann.
Eine spätere Verbindung beider Arbeiten wäre technisch
plausibel:
ESP32-Sensoren erfassen Funkveränderungen → FPGA oder CPU bereiten
die Signale auf → Akida klassifiziert Bewegungs- oder
Verhaltensmuster → der Qualcomm-Host löst Aktionen aus.
Noch ist aber nicht belegt, dass Akida bereits Teil dieser
konkreten Wi-Fi-CSI-Demo ist.
Ebenso wenig bestätigt der funktionierende PCIe-Betrieb eine
Partnerschaft zwischen BrainChip und Qualcomm.
Er zeigt jedoch, dass Akida grundsätzlich in eine Qualcomm-basierte
Embedded-Plattform integriert werden kann.
8. Arm, Developer Hub und YunTech verbreitern das Ökosystem
Arm führt BrainChip als Partner und Akida als kompatible
Edge-AI-Lösung für Arm-basierte Systeme.
BrainChips Developer Hub stellt Modelle, Konvertierungsprozesse und
Deployment-Workflows bereit. Das veröffentlichte
PlantVillage-Beispiel erreichte nach der Akida-Konvertierung laut
BrainChip eine Genauigkeit von 99,43 Prozent.
Zusätzlich soll an der YunTech in Taiwan ein Akida Developer Hub
entstehen.
Diese Entwicklungen erzeugen für sich genommen noch keine großen
Umsätze. Sie reduzieren aber Integrationshürden und vergrößern die
Zahl der Entwickler, Hochschulen und Unternehmen, die Akida testen
und in eigene Systeme einbauen können.
9. Der übergeordnete Markttrend spielt BrainChip in die
Karten
AMD will die Energieeffizienz kompletter AI-Racks bis 2030 um den
Faktor 20 verbessern und betrachtet dabei CPUs, GPUs, Speicher,
Netzwerk, Packaging und Software als Gesamtsystem.
Akida wird von AMD nicht erwähnt. Die Meldung bestätigt daher keine
AMD-Verbindung.
Sie bestätigt jedoch das zugrunde liegende
Architekturprinzip:
Zukünftige AI-Systeme werden Workloads zunehmend auf die jeweils
effizienteste Hardware verteilen.
Akida muss keine GPU beim Training großer Sprachmodelle
ersetzen.
Die größere Chance liegt darin, als Always-on-Beschleuniger
Sensor-, Netzwerk-, Audio-, Bewegungs- oder Ereignisdaten
vorzufiltern, relevante Muster lokal zu erkennen und
energieintensive CPUs oder GPUs nur dann zu aktivieren, wenn
tatsächlich etwas Bedeutendes passiert.
Das kann sowohl am Edge als auch innerhalb größerer Server- und
Datacenter-Architekturen sinnvoll sein.
Der eigentliche BrainChip-Bullcase
Der Markt bewertet BrainChip weiterhin überwiegend anhand niedriger
aktueller Umsätze, langer Entwicklungszyklen und zahlreicher
Verzögerungen.
Es gibt derzeit keinen Beweis für eine geheime Allianz zwischen
BrainChip, IBM, AMD und Qualcomm.
Der Bullcase benötigt eine solche Allianz aber auch nicht.
Bereits einer der folgenden Punkte könnte das Geschäftsmodell
substanziell validieren:
* erfolgreicher EDGEAI-Tape-out,
* funktionierende Kundenchips,
* ein volumenstarker Produktlaunch,
* ASICLAND-Kunden, die in Produktionslizenzen wechseln,
* erste materielle Akida-Royalties,
* ein größerer Serienauftrag für Akida-Hardware,
* weitere Akida-2-Lizenznehmer.
Mehrere erfolgreiche Produkte könnten die Erlöse anschließend
überproportional skalieren, weil ein großer Teil der zugrunde
liegenden IP bereits entwickelt ist und Royalties mit den
Produktionsmengen steigen.
Fazit
Kommerziell am belastbarsten ist derzeit EDGEAI.
ASICLAND schafft einen möglichen Weg von der Evaluation zum
Kundenchip. Klepsydra verbessert die Integrationsfähigkeit.
CyberNeuro-RT zeigt einen realen Anwendungsfall. Neuromorphyx
demonstriert verfügbare Hardware. Arm und YunTech verbreitern das
Entwicklerökosystem. Kevin Johnsons Arbeiten zeigen, wie Akida
innerhalb heterogener Qualcomm- und IBM-basierter Systeme
eingesetzt werden könnte.
Die Einzelteile beginnen damit, sich zu einer nachvollziehbaren
Plattformstrategie zusammenzufügen:
Sensoren erfassen Daten. CPUs und FPGAs übernehmen Steuerung und
Vorverarbeitung. Akida interpretiert relevante Ereignisse. Runtime-
und Orchestrierungssoftware verbindet die Ressourcen.
Das Risiko bleibt unverändert hoch: BrainChip muss diese technische
Pipeline endlich in Tape-outs, Serienproduktion, Kundenumsätze und
Royalties umwandeln.
Aber genau darin liegt die Asymmetrie.
Der Markt bewertet BrainChip noch nach den fehlenden Umsätzen der
Vergangenheit. Der Bullcase bewertet die Wahrscheinlichkeit, dass
aus dem inzwischen deutlich breiteren Ökosystem mehrere
kommerzielle Produkte entstehen.
Der BrainChip-Bullcase ist damit nicht ein einzelnes Logo, ein
einzelner Partner oder ein geheimer Großauftrag.
Er ist die zunehmende Konvergenz aus Silizium, IP-Lizenzierung,
Softwareintegration, heterogener Orchestrierung und realen
Anwendungen.
Keine Anlageberatung, zusammengefasst mit chatgpt.
Quellen
1. BrainChip – EDGEAI lizenziert Akida 2
https://brainchip.com/edgeai-to-revolutionize-smart-metering-with-brainchip-akida-2-license/
2. Andes Technology – CPU-IP für EDGEAI
https://www.andestech.com/en/2026/06/26/edgeai-licensed-andes-technology-cpu-ip-to-power-next-generation-edge-ai-neuromorphic-solution/
3. Klepsydra – heterogene Runtime für Akida
https://klepsydra.com/klepsydra-technologies-and-brainchip-announce-strategic-partnership-to-deliver-heterogeneous-ai-runtime-for-akida-neuromorphic-processors/
4. BrainChip / Quantum Ventura – CyberNeuro-RT
https://brainchip.com/brainchip-and-quantum-venturas-cyberneuro-rt-named-2026-enterprise-ai-product-of-the-year-by-tmcnet/
5. Kevin Johnson – heterogene Symphony-Architektur
https://kevindjohnson.org/HighPerformanceQuantum-CentricSupercomputingPaper.pdf
6. AMD – 20× Rack-Energieeffizienz bis 2030
https://www.amd.com/en/blogs/2025/amd-surpasses-30x25-goal-sets-ambitious-new-20x-rack-scale-energy-efficiency-target-for-ai-systems-by-2030.html
7. BrainChip / ASICLAND – Akida-MPW- und Produktionsmodell
https://announcements.asx.com.au/asxpdf/20260504/pdf/06z63x35504v22.pdf
8. Arm Partnerkatalog – BrainChip
https://www.arm.com/partners/catalog/brainchip
Das ist etwas Neues. Jemand hat ein Modell zur Klassifizierung
von Pflanzenkrankheiten (basierend auf dem
PlantVillage-Datensatz) für #Akida-Hardware entwickelt; dabei
wurde ein AkidaNet-Modell zur Klassifizierung verwendet und
dessen Latenz sowie Leistungsaufnahme auf einem physischen
AKD1500-Chip gemessen.
alter Hase125 Beiträge708 erhaltene LikesSeit 2023
Sag mal du Vogel, was willst du eigentlich hier? Hör das Gejamere
auf! Du musst ja hier nicht investieren! Bitte erspare uns deine
ständigen Kommentare. Du bist wie ei kleines Kind.
Ein KI-Chip unter 40 Dollar? William G. Wong
https://x.com/ElectronicDesgn hat unsere AKD1500 NPU genauer
unter die Lupe genommen – 800 effektive GOPS bei 1 mW/GOPS, so
klein, dass sie auf einer Fingerspitze balanciert werden
kann.
Ein Chip, der direkt am Edge eigenständig lernt >>>
BrainChip #Akida AKD1500!
Ein Edge-KI-Chip unterstützt verschiedene Systeme und ist für
Anwendungen in den Bereichen Industrie, Automobiltechnik, Luft-
und Raumfahrt, Verteidigung sowie Wearables konzipiert.
Die Grafik ist keine Gleichsetzung, sondern ein
Zyklusvergleich. NVIDIA durchlief Hype, Pain, jahrelange
Akkumulation und anschließend eine nachhaltige Recovery.
BrainChip befindet sich aus meiner Sicht deutlich früher: Der
Hype ist vorbei, die Bewertung wurde massiv zurückgesetzt und der
Markt sucht nach einem belastbaren Boden. Fundamental gibt es
jedoch Fortschritte:
..............................................
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Der jeweilige Basisprospekt, etwaige Nachträge, die Endgültigen Bedingungen sowie das maßgebliche Basisinformationsblatt sind auf
www.ingmarkets.de veröffentlicht.
Beachten Sie auch die weiteren Hinweise zu dieser Werbung.
Der Höchststand, in den letzten 52 Wochen, der BrainChip Holdings Aktie lag bei 0,1430EUR (am 08.10.25). Laut aktuellem Kurs ist die BrainChip Holdings Aktie -40,84 % vom 52 Wochen-Hoch entfernt.
Der Tiefststand, in den letzten 52 Wochen, der BrainChip Holdings Aktie lag bei 0,0701EUR (am 27.07.26). Laut aktuellem Kurs ist die BrainChip Holdings Aktie +20,68 % vom 52 Wochen-Tief entfernt.
Die durchschnittliche Rendite zeigt, wie stark der Wert im Schnitt pro Jahr gewachsen ist. Dafür nutzen wir den CAGR, also die jährliche Durchschnittsrendite über den jeweiligen Zeitraum.
Darunter findest du für BrainChip Holdings: Durchschnittliche Rendite 3 Jahre: -27,07 % Durchschnittliche Rendite 5 Jahre: -24,22 %
Laut unserer Community-Einschätzung gehen 0% der Nutzer davon aus, dass der BrainChip Holdings-Kurs fallen wird, während 100% einen Anstieg erwarten. Das Community-Sentiment liegt bei 64 von 100 Punkten und wird als „leicht positiv“ eingestuft. Zusätzlich liegen zu BrainChip Holdings 157 Community-Beiträge in den letzten 3 Monaten vor.
Die BrainChip Holdings Aktie verbucht über 1 Jahr eine Performance von -25,33 %. Über den Zeitraum von 3 Jahren hat die BrainChip Holdings Aktie eine Performance von -60,85 %.
Profil zur BrainChip Holdings Aktie - WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8
BrainChip Holdings ist ein börsennotiertes Unternehmen aus Australien, das Anwendungen für künstliche Intelligenz anbietet. Die Produkte von BrainChip sind software- und hardwarebeschleunigte Lösungen für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen. Die Entwicklung neuronaler Computertechnologie ist ein wichtiger Teil der Arbeit von Brainchip. Die SNAP-Technologie (Spiking Neuron Adaptive Processor) ist eine solche neuronale Computertechnologie und wird bei Anwendungen für Spiele eingesetzt. Weitere Anwendungen sind Cybersicherheit, Robotertechnologie und Börsenprognosen.
BrainChip Holdings Aktien Kurs und Index Vergleich
Das börsennotierte Unternehmen BrainChip Holdings ist in Australien gelistet. Das Unternehmen verfügt über eine Marktkapitalisierung von 190,58 Mio.EUR und seine Geschäftsaktivitäten sind vorwiegend der Branche Informationstechnologie zuzuordnen. Die Aktie verzeichnet eine Jahresperformance von -19,43 %. Die aktuelle Monatsperformance beträgt +4,44 %. Derzeit notiert die Aktie -40,84 % unter ihrem 52-Wochen Hoch und +20,68 % über ihrem 52-Wochen Tief. Der aktuelle BrainChip Holdings Realtimekurs (10:55:26) liegt bei 0,0825€. Damit ist die BrainChip Holdings Aktie (A14Z7W) in 24 Stunden um -1,32 % gefallen. Auf 7 Tage gesehen hat sich der Kurs der BrainChip Holdings Aktie (ISIN AU000000BRN8) um +1,56 % verändert. Der Verlust der BrainChip Holdings Aktie auf 30 Tage, seit dem 13.07.2026, beträgt -12,42 %.
Kursziel BrainChip Holdings und Analysten Einschätzungen
Die BrainChip Holdings Aktien Kurs Performance und ein Index Vergleich zeigt eine sehr schwache Wertentwicklung über den Zeitraum von 1 Jahr mit einer Performance von -25,33 %. Die Performance ist in den letzten 52 Wochen negativ und BrainChip Holdings notiert zurzeit -40,84 % unter dem 52-Wochen Hoch.
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KHL911 schrieb am 09.08.2026 20:26 Uhr
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