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Warum die Aktie von NVIDIA im Jahr 2018 um 31 % gefallen ist
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Die meisten Menschen denken bei NVIDIA (WKN:918422) zunächst an die hochmodernen Grafik-Prozessoren (GPUs) des Unternehmens. Aber dank der ständig steigenden Rechenleistung und Effizienz dieser GPUs sowie der Affinität von NVIDIA zu hochmodernen Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) erstreckt sich die Reichweite des Technologieriesen natürlich auf die Vielzahl von Anwendungen, die seine Vorzeigeprodukte ermöglichen.
Zu diesem Zweck hat NVIDIA kürzlich sein neues KI Robotics Research Lab in Seattle eröffnet. Sein erklärtes Ziel: „bahnbrechende Robotikforschung vorantreiben, um die nächste Generation von Robotern, die komplexe Manipulationsaufgaben erfüllen, in die Lage zu versetzen, sicher mit Menschen zusammenzuarbeiten und Industrien wie Fertigung, Logistik, Gesundheitsbereich und mehr zu verändern“.
In jeder dieser Branchen gibt es bereits Roboter. Doch bisher sind sie weitgehend auf sich wiederholende Aufgaben in streng kontrollierten Umgebungen beschränkt – und das ist es, was NVIDIA hoffentlich ändern wird.
Alles beginnt in der Küche
Das neue Labor verfügt derzeit über rund ein Dutzend Forschungsprojekte. Aber laut NVIDIAs Senior Director of Robotics Research Dieter Fox dreht sich seine Arbeit vor allem darum, Roboter zu entwickeln, die „zusammen mit Menschen Aufgaben erfüllen können“.
Sein wohl überzeugendstes Projekt zu diesem Zweck ist ein „Küchenmanipulator“, der – genau wie es klingt – KI und Deep Learning verwendet, um Objekte in der Küche zu finden, zu verfolgen und zu manipulieren.
Die Möglichkeiten des NVIDIA-Küchenroboters scheinen noch recht begrenzt zu sein. Bisher hat das Unternehmen meist vermeintlich einfache Aufgaben wie das Öffnen und Schließen von Schubladen und das Verfolgen und Platzieren von Gegenständen auf der Theke gezeigt. Aber die Küche ist ein perfekter Ausgangspunkt, um Komplikationen hinzuzufügen.
„Fox sieht die Küche als ideale Testplattform“, schrieb NVIDIA in einem Blogartikel. „obwohl es sich um eine strukturierte Umgebung handelt, ist es einfach, den Roboter mit neuen Variablen in Form von komplexeren Aufgaben zu konfrontieren, wie z. B. dem Umgang mit unbekannten Objekten oder der Unterstützung einer Person, die eine Mahlzeit kocht.“
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Das Endziel, so Fox, sei es, „intelligente Manipulatoren zu bauen, die auch in offenen Umgebungen eingesetzt werden können, in denen nicht alles speziell für sie entwickelt wurde“.
NVIDIA ist nicht allein
NVIDIA ist nicht das einzige Unternehmen, das an der Lösung dieser Art von Problemen arbeitet. Nehmen wir zum Beispiel iRobot (WKN:A0F5CC), das bereits Dutzende von Millionen seiner beliebten Roomba-Robotersauger verkauft hat. Die neuesten Roombas sind in der Lage, mehrere Stockwerke in jedem Haus zu kartieren und können sogar ihre eigenen Abfallbehälter wochenlang ohne menschliches Zutun leeren.
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