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Classic Minerals Limited: Infill-Bohrungen in Kat Gap liefern hochgradige Goldabschnitte

DGAP-News: Classic Minerals Limited / Schlagwort(e): Bohrergebnis/Research Update Classic Minerals Limited: Infill-Bohrungen in Kat Gap liefern hochgradige Goldabschnitte 20.10.2020 / 13:46 Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich. Das auf Western Australia fokussierte Goldexplorations- und Entwicklungsunternehmen Classic Minerals Limited (ASX. CLZ) ("Classic" oder "das Unternehmen") gibt bekannt, dass die ersten Analyseergebnisse aus seinen im August - September auf dem Goldprojekt Forrestania (FGP), Western Australia, durchgeführten RC-Bohrprogrammen jetzt eintreffen Das Unternehmen hat insgesamt 99 Bohrungen mit einer Gesamtlänge von 6.354 m niedergebracht - 83 Bohrungen mit einer Gesamtlänge von 5.280 m in Kat Gap, 13 Bohrungen mit einer Gesamtlänge von 834 m in Tangerine Trees und 3 Bohrungen mit einer Gesamtlänge von 240 m in Van Uden West.

Die wichtigsten Punkte:


Die jüngsten RC-Infill-Bohrungen in Kat Gap liefern hochgradige Goldabschnitte aus geringen Tiefen. Zu den besten Ergebnissen der letzten Bohrungen zählen:
 

- 15 m mit 2,97 g/t Au ab 38 m, einschließlich 1 m mit 23,20 g/t Au ab 38 m
 

- 10 m mit 3,24 g/t Au ab 54 m, einschließlich 1 m mit 18,40 g/t Au ab 54 m
 

- 6 m mit 4,07 g/t Au ab 61 m, einschließlich 1 m mit 16,10 g/t Au ab 65 m
 

- 4 m mit 8,97 g/t Au ab 46 m, einschließlich 1 m mit 23,40 g/t Au ab 46 m
 

- 2 m mit 6,22 g/t Au ab 56 m
 

- 2 m mit 16,57 g/t Au ab 46 m, einschließlich 1 m mit 30,30 g/t Au ab 46 m
 

RC-Infill-Bohrungen in Kat Gap wurden über eine Streichlänge von 300 m nördlich des querschlägigen Proterozoic Dyke (proterozoischer Intrusionsgang) niedergebracht. Insgesamt warten noch rund 4.100 Proben aus über 60 Bohrungen auf die Analyse.

RC-Infill-Bohrungen in Abständen von 20 x 10 m und 10 x 10 m, um genauere Ressourcenmodelldaten für die endgültige Grubenplanung bereitzustellen.

 

Das erste RC-Bohrprogramm im Prospektionsgebiet Tangerine Trees liefert ermutigende Ergebnisse. Das System ist in alle Richtungen offen. Zu den besseren Ergebnissen zählen: