DriveScale meldet bedeutenden Kundeneinsatz in China

Der Weltkurier SF Express wählt die zusammensetzbare DriveScale-Plattform für datenintensive Datenverarbeitung

SUNNYVALE, Kalifornien, 23. Januar 2019 /PRNewswire/ -- DriveScale, Marktführer für zusammensetzbare Infrastrukturen für datenintensive Workloads und laut Gartner 2018 ein Cool Vendor für Cloud-Infrastrukturen, informierte heute über einen bedeutenden Kundeneinsatz in China - SF Express. Als eines der größten Transportunternehmen Chinas sah SF Express sich der Herausforderung gegenüber, die Ineffizienzen und Unterauslastung von Ressourcen in seinen datenintensiven Computing-Bereitstellungen zu lösen. DriveScale befähigt SF Express dazu, sein Rechenzentrum zu erweitern und seine Geschäftstätigkeiten zu vergrößern.

SF Express wendet sich an DriveScale, um Ineffizienzen sowie die Unterauslastung von Ressourcen in seinen datenintensiven Computing-Bereitstellungen zu eliminieren

„Wir bei SF Express sehen uns kontinuierlich vom Wachstum und der Erweiterung unserer Rechenzentren herausgefordert. Teams haben mich wiederholt nach mehr Rechenpower und Speicherplatz gefragt, und dennoch konnten wir nicht feststellen, wie viele der eingesetzten Ressourcen tatsächlich genutzt wurden", so Tim Tian, Chief Technology Officer bei SF Express. „Die DriveScale-Lösung bietet uns außergewöhnliche Flexibilität in Bezug auf die Implementierung unserer Ressourcen. Die Lösung half uns bei der Eliminierung übermäßiger Kapazitätsbereitstellung und bot uns einen klaren Überblick darüber, wieviel Ressource der Cluster tatsächlich konsumiert, wodurch sowohl Betriebskomplexität als auch Verschwendung bedeutend reduziert werden konnten."

SF Express implementierte DriveScale für seine leistungsstarken, auf Apache Spark-gestützten Anwendungen zur Datenanalyse. Der Entschluss fiel aufgrund der von DriveScale ermöglichten Architekturen und seiner cloudähnlichen Flexibilität und Handhabbarkeit. Durch den Einsatz von DriveScale für die Orchestrierung seiner Computer-Infrastruktur konnte SF Express seine Apache Spark-Environment problemlos erweitern, während die übermäßige Bereitstellung von Kapazität bedeutend verringert werden konnte und sowohl Leistungsfähigkeit als auch eine hohe Verfügbarkeit, die die Dienstleistungen des Unternehmens erforderlich machen, beibehalten wurden. SF Express plant, seinen Spark-Cluster im nächsten Jahr um 30 % zu vergrößern und zieht DriveScale für zusätzliche Workloads, einschließlich Hadoop, dafür in Erwägung.