Medidata kündigt rasche Erweiterung seines Sensor-Cloud-Netzwerks durch den Einstieg von zehn innovativen Akteuren aus dem Bereich der Gesundheitstechnologie an

Medidata, ein Unternehmen von Dassault Systèmes, hat bekannt gegeben, dass zehn hochgradig innovative Organisationen künftig an seinem wegweisenden Sensor-Cloud-Netzwerk teilnehmen werden. AliveCor, Aural Analytics, Biobeat, Blue Spark Technologies, Glooko, Indie Health, die University of Arizona, die Carnegie Mellon University, die University of Rochester sowie die University of Vermont sind jetzt bei der ersten branchenübergreifenden Kooperation mit an Bord. Diese befasst sich damit, Lösungen für die Herausforderungen zu finden, die im Zusammenhang mit der Integration von Sensoren, der Standardisierung von Sensordaten und der Entwicklung neuartiger digitaler Biomarker und Algorithmen stehen. Dies wird dazu beitragen, neue digitale Endpunkte zu schaffen, die zu wirksameren Therapien und einer besseren Gesundheitsversorgung für Patienten führen könnten.

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Das Sensor-Cloud-Netzwerk, dem Auftragsforschungsinstitute (CROs), Gerätehersteller, in der Arzneimittel- und Impfstoffentwicklung tätige Unternehmen, Analyseunternehmen und Einrichtungen aus dem Hochschulbereich angehören, bietet Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, physiologische Algorithmen mit klinischer Bedeutung in großem Maßstab zu verfeinern, zu testen und bereitzustellen. Beispiele hierfür sind verfeinerte Bewegungsparameter wie der Gang, kardiovaskuläre Metriken, metabolische Erkenntnisse und Sprachanalysen in klinischer Qualität.

„Die Nutzung von Sensoren in klinischen Studien wird bis 2025 voraussichtlich 50 Prozent erreichen.¹ Deshalb konzentrieren wir uns darauf, die Medidata Sensor Cloud zum Industriestandard für die Erfassung und Analyse von Sensordaten im medizinischen Bereich zu machen“, so Ben Schlatka, Vice President, Digital Biomarker Solutions bei Medidata. „Wir sind sehr gespannt auf die Zusammenarbeit mit einer Gruppe unterschiedlicher Kooperationspartner, die mit uns gemeinsam die Zukunft der Erfassung und Analyse von Patientendaten mitgestalten und die Sensor Cloud zur Plattform der Wahl für die Entwicklung neuer digitaler Biomarker in einer Vielzahl von Therapiebereichen machen werden.“