Einer neuen weltweiten Studie von SoftServe zufolge entsprechen die KI-/ML-Möglichkeiten nicht den Erwartungen der Führungskräfte

Neue Daten, die heute von SoftServe herausgegeben wurden, deuten darauf hin, dass Führungskräfte von Software- und Digital-Native-Firmen ein sehr unterschiedliches Verständnis für den Wert von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (AI/ML) haben.

Das Interesse an KI/ML ist mit der jüngsten Veröffentlichung von Instrumenten wie ChatGPT und der Einführung von Microsofts KI-gestütztem Bing gestiegen. Die Erhebung unter fast 600 IT-Führungskräften in neun Ländern von SoftServe verdeutlicht jedoch, dass die große KI-/ML-Ambition, die es gibt, mit erheblicher Enttäuschung verbunden ist.

Während den Angaben von 56 % zufolge die Führung KI/ML als dringende Priorität einstufen sollte, um die Geschäftsergebnisse zu verbessern, betrachten 52 % es als eine Priorität, qualifizierte Talente zu halten und zu gewinnen. Umgekehrt sagen 72 % der IT-Führungskräfte, dass ihr Führungsteam die technischen Möglichkeiten von KI/ML und ihr Potenzial für den Geschäftserfolg nicht vollständig versteht. 42 % der Befragten meinen überdies, dass ihre Führung dem KI-/ML-Bereich nicht genügend Dringlichkeit beimisst - bis zu dem Punkt, dass diese wichtige Investition auf der Prioritätenliste nach unten wandert.

Besonders beunruhigend ist die Zustimmung von 83 %, dass in den nächsten fünf Jahren nur solche Anbieter von Unternehmens- und Verbrauchersoftware wettbewerbsfähig sein werden, die KI-/ML-Funktionen erfolgreich in ihre Produkte und die allgemeine Geschäftsstrategie integriert haben.

„Wir verzeichnen eine erhebliche digitale Kluft zwischen Firmenleitern, die wenig über die Methoden der profitablen Nutzung von KI/ML wissen, und den Teams, die für die Umsetzung zuständig sind“, sagte Chuck Ros, Industry Success Leader for High Tech, SoftServe. „In Software- und Digital-Native-Firmen ist das Team, das sich mit KI/ML beschäftigt, besonders wichtig, denn davon ist abhängig, wie die Technologie an der Geschäftsstrategie, den Kundenbedürfnissen und der profitablen Nutzung ausgerichtet wird. In den meisten Software- und Digital-Native-Firmen ist KI/ML immer noch in der IT angesiedelt, was darauf hindeutet, dass viele Führungskräfte mit Blick auf die Möglichkeiten, die diese Technologie hat, Produkte, Dienstleistungen und den Wert für den Kunden zu transformieren, unsicher sind.“