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     409  0 Kommentare Supermicro COMPUTEX Grundsatzrede enthüllt die „Accelerate Everything"-Strategie des Unternehmens für Produktinnovation, Fertigungsskalierung und Umwelttechnologie

    Supermicro Gründer und CEO Charles Liang wird zusammen mit Jensen Huang, CEO von NVIDIA, und anderen Branchengrößen Entwicklungen zur Beschleunigung von Cloud-, AI-, Edge- und Speicher-Workloads, Investitionen zur Förderung der Rack-Scale-Herstellung und Innovationen zur Reduzierung der Umweltauswirkungen heutiger Rechenzentren mit Green Computing- Technologien vorstellen 

    SAN JOSE , Kalifornien und TAIPEH, Taiwan, 29. Mai 2023 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI), ein Total IT-Solutions-Anbieter für Cloud, AI / ML, Datenspeicherung und 5G / Edge, bietet weitere IT-Lösungen zur Verringerung der Umweltauswirkungen des modernen Rechenzentrums an. Supermicro entwickelt Technologien in kritischen Bereichen wie Produktdesign, Green Computing, Fertigung und Rack-Scale-integration, die Unternehmen ermöglichen, schnell produktiv zu werden und gleichzeitig den Energieverbrauch zu senken.

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    „Unser Fokus auf Green Computing erlaubt es Supermicro, hochmoderne Server und Speichersysteme mit den neuesten CPU- und GPU-Technologien von NVIDIA, Intel und AMD zu entwerfen und herzustellen, die den Stromverbrauch reduzieren", sagte Charles Liang, Präsident und CEO von Supermicro. „Unsere innovative Rack-Scale-Option für die Flüssigkeitskühlung ermöglicht es Unternehmen, die Stromverbrauchskosten in Rechenzentren um bis zu 40 % zu senken. Unsere beliebten GPU-Server mit dem NVIDIA HGX H100 8-GPU-Server sind weiterhin für KI-Workloads gefragt. Wir erweitern unser Lösungsangebot um innovative Server, die den NVIDIA Grace CPU Superchip verwenden und arbeiten eng mit NVIDIA zusammen, um energieeffiziente Server für KI und andere Branchen auf den Markt zu bringen. Weltweit beträgt unsere Produktionskapazität heute 4.000 Racks und später in diesem Jahr mehr als 5.000."

    Supermicro verfügt über das umfassendste Portfolio zur Unterstützung von KI-Workloads und anderen Vertikalen. Diese innovativen Systeme umfassen Einzel- und Doppel-Sockel-Rack-Befestigungssysteme, die skalierbare Intel Xeon Prozessoren der 4. Generation und AMD EPYC Prozessoren der 4. Generation in 1U, 2U, 4U, 5U und 8U-Formfaktor unterstützen, die 1-10 GPUs unterstützen, sowie die dichte-optimierten SuperBlade-Systeme, die 20 NVIDIA H100 GPUs in einem 8U-Gehäuse unterstützen, und SuperEdge-Systeme, die für IoT- und Edge-Umgebungen ausgelegt sind. Die neu angekündigten E3.S Petascale-Speichersysteme bieten signifikante Leistung, Kapazität, Durchsatz und Beständigkeit beim Training auf sehr großen KI-Datensätzen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer hervorragenden Energieeffizienz.  

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    PR Newswire (dt.)
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