Global Cannabis bringt KI-Chatbot für medizinische Cannabisbranche auf den Markt

Global Cannabis bringt KI-Chatbot für medizinische Cannabisbranche auf den Markt

 

Vancouver (British Columbia, Kanada), 15. März 2018. Global Cannabis Applications Corp. (CSE: APP, FSE: 2FA, OTCQB: FUAPF) („GCAC“ oder das „Unternehmen“), ein führender Entwickler innovativer Datentechnologien für die Cannabisbranche, meldete die Einführung von Sanna, einem eigens entwickelten Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der von Patienten verwendet werden wird, um Informationen über medizinisches Cannabis und individuelle Behandlungsempfehlungen zu erhalten, wodurch GCAC wertvolles Feedback zum Produkt und Patientendaten erhält.

 

„Sanna ist eine Kombination aus dem lateinischen Wort für Gesundheit, Sana, und Cannabis“, erklärte Brad Moore, CEO von GCAC. Es wurde mit künstlicher Intelligenz konzipiert, um äußerst individuelle und akkurate Analysen von Symptomen, Behandlungsplänen und Know-how durch eine entsprechende Nutzererfahrung bereitzustellen. Sanna nutzt das maschinelle Lernen und die natürliche Sprachverarbeitung, um in Echtzeit zu interpretieren und zu verstehen, was mit medizinischen Cannabispatienten passiert, und ihnen die bestmöglichen Informationen auf globaler Ebene bereitzustellen.“

 

Der Chatbot Sanna wurde mit Informationen aus über zehn Jahren an Interaktionen mit Kunden gefüttert, die auf dem geistigen Eigentum des renommierten Canna Help Deck von Adolfo Gonzales basieren (siehe cannareps.ca). GCAC hat mit Canna Help Deck ein exklusives Abkommen hinsichtlich des geistigen Eigentums unterzeichnet. Sanna verwendet eine eigene Technologie und künstliche Intelligenz, um eine Konversation über Textinteraktionen zu simulieren, um das medizinische Profil eines Patienten zu verstehen und Informationen über medizinisches Cannabis sowie über Behandlungsoptionen bereitzustellen. Alle individuellen Aufzeichnungen, die von Sanna erfasst werden, werden in einer vertrauenswürdigen und sicheren Umgebung gespeichert und über einen eigenen Algorithmus von GCAC für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz gesammelt und verarbeitet, wodurch die Genauigkeit der erzielten Ergebnisse in zukünftigen Versionen des Sanna-Systems kontinuierlich verbessert wird. Der Algorithmus von GCAC wurde zum Patent angemeldet.