DGAP-News

Kaiserwetter Energy Asset Management GmbH unter die Top 10 der besten Energie-Dienstleister der USA gewählt - Seite 2

Kaiserwetter gehört nach Meinung der Jury zu den Dienstleistern, die es den Energieversorgern ermöglichen können, datenbasiert mit innovativen Analysen und Technologien wie Predictive Analytics / Machine Learning einen klaren Wettbewerbsvorteil erzielen zu können. "Es ist höchste Zeit, dass Energieversorger lernen, disruptive Technologien für sich zu nutzen und innovative Wege zu finden, um in dem harten Wettbewerbsumfeld zu bestehen", hieß es im "Utilities Tech Outlook" zum Award. Schoklitsch: "Mit ARISTOTELES bieten wir genau diesen Wettbewerbsvorteil. Mittels Smart Data Analytics und Predictive Analytics / Machine Learning können wir die Performance der Energieanlagen wesentlich besser steuern. ARISTOTELES aggregiert technische, meteorologische und insbesondere finanzwirtschaftliche Daten, so entsteht aus unstrukturierten Daten eine strukturierte Datenbasis. Auf Basis von implementierten Algorithmen wird eine dezidierte Vielfalt an Informationen bereitgestellt, die wesentlich zur Maximierung der Gesamtperformance beitragen. Das bedeutet mehr Transparenz, minimiertes Risiko und maximale Rendite nicht nur für Energieversorger, sondern für alle Stakeholder von Investoren bis hin zu finanzierende Banken von energie-produzierenden Anlagen."

Nach Ansicht des US-Magazins bedarf es auf Seiten der Energieversorger besonderer Vorsicht im Umgang mit den disruptiven Technologien. Wohl dem, der einen entsprechenden Dienstleister hat. "Es ist daher unsinnig, dass jeder seine eigene Plattform zu bauen beginnt. Wer in der digital geprägten Energielandschaft von morgen regional, national und international bestehen will, baut auf bereits bestehende kooperative, digitale Lösungen wie wir sie mit ARISTOTELES anbieten können, denn am Ende gilt auch hier: speed is king", sagt Schoklitsch.

Über Kaiserwetter Energy Asset Management GmbH

Kaiserwetter, das international führende "Data as a Service" Enertech Unternehmen, wurde 2012 gegründet. Das deutsche Unternehmen wendet die Möglichkeit des Internet-of-Things (IoT) in Verbindung mit Smart Data Analytics, Predictive Analytics sowie Machine Learning an, um das Management von Anlagen erneuerbarer Energien zu digitalisieren und zu automatisieren, so wird die Performance maximiert.