Huawei meldet kommerziellen Start seiner Atlas KI-Computing-Plattform

Universelle KI-Lösung für Device-Edge-Cloud

Shenzhen, China (ots/PRNewswire) - Während der Intelligent
Computing Tour for China in Shenzhen verkündete Huawei den
offiziellen Verkaufsstart seiner Atlas KI-Computing-Plattform. Damit
beginnt ein neues Kapitel in der kommerziellen Roadmap für Atlas.

Huaweis Atlas KI-Computing-Plattform basiert auf Huaweis
KI-Prozessoren der Ascend-Serie. Atlas umfasst Produkte in
verschiedenen Formaten, beispielsweise Accelerator-Module, Karten,
KI-Edge-Stationen und Appliances. Dadurch entsteht eine universtelle
KI-Infrastrukturlösung für die Device-Edge-Cloud. Die
Anwendungsbereiche erstrecken sich auf Smart City, Netzbetreiber,
Finanzen, Internet und Stromversorgung.

Die Atlas KI-Computing-Plattform ist ein integraler Bestandteil
von Huaweis universeller Full-Stack-KI-Lösung. Sie entfesselt
überragende Rechenleistung, damit Kunden für die KI-Zukunft gerüstet
sind.

Die Huawei KI-Prozessoren der Ascend-Serie basieren auf der
hochmodernen Da Vinci 3D Cube-Architektur. Sie bieten eine ultrahohe
Rechendichte und Energieeffizienz und versorgen Atlas mit einer
beispiellosen Rechenleistung. Die Produkte der Atlas-Serie zeichnen
sich durch die folgenden Highlights aus:

Atlas 200 AI Accelerator Module: Nur halb so groß wie eine
Kreditkarte, unterstützt 16-Channel Realtime HD-Videoanalyse und ist
mit Endgeräten wie Kameras, Robotern und Drohnen kompatibel.

Atlas 200 DK AI Developer Kit: Damit können Entwickler in 30
Minuten die Entwicklungsumgebung einrichten; integriert eine
grafische Programmierumgebung für hocheffiziente Entwicklungsarbeit.
Dank der universellen Einsatzbereitschaft des Ascend-Prozessors ist
es möglich, Programme mit dem Atlas 200 DK AI Developer Kit einmalig
zu entwickeln und ohne jegliche Codeänderung in
Device-Edge-Cloud-Szenarien bereitzustellen.

Atlas 300 AI Accelerator Card: Entwickelt im Format mit halber
Höhe und halber Länge mit standardmäßigen PCIe-Schnittstellen. Bietet
64 TOPS an INT8-Rechenleistung und unterstützt 64-Channel Realtime
HD-Videoanalyse bei einem Stromverbrauch von 67 W. Atlas 300 verfügt
über einen Arbeitsspeicher von 32 GB für überragende Leistung bei
Videoanalyse und High-Density-Inferenz.

Atlas 500 AI Edge Station: Bietet hohe Leistung mit
Echtzeit-Datenverarbeitung an den Randstellen. Ein einzelnes Gerät
bietet maximal 16 TOPS an INT8-Rechenleistung, und das bei
ultraniedrigem Stromverbrauch von weniger als 1 kWh pro Tag. Atlas
500 wurde speziell für komplexe natürliche Umgebungen in