Siemens, IBM und Red Hat starten Hybrid Cloud-Initiative, um den Mehrwert industrieller Echtzeit-IoT-Daten zu steigern - Seite 2

individuellen betrieblichen Anforderungen zu erfüllen und dadurch effizienter,
anpassungsfähiger und reaktionsschneller zu werden."

"Die meisten Industriedaten werden außerhalb der IT generiert - in der
Fertigung, in der Lieferkette oder über vernetzte Produkte. Für die Nutzung
digitaler Technologien standen die Hersteller jedoch vor der Wahl, die Daten in
die Unternehmens-Cloud zu schicken oder die Technologie an den Ort des
Geschehens zu bringen", sagt Manish Chawla, Industry General Manager, Energy,
Resources and Manufacturing bei IBM. "Unsere Zusammenarbeit mit Siemens nutzt
die Hybrid Cloud, um Herstellern das Beste beider Welten zu bieten: Autonomie,
Geschwindigkeit und Kontrolle über die direkt auf dem Shopfloor verarbeiteten
Daten sowie eine durchgängige Anbindung zum Unternehmen."

"Unsere Zusammenarbeit mit Siemens trägt dazu bei, die Abläufe in der Fertigung
effizienter zu machen, indem wir die führende Kubernetes-Plattform und einen
offenen hybriden Ansatz einbringen", sagt Darrell Jordan-Smith, Senior Vice
President Industries and Global Accounts bei Red Hat. "Mit Red Hat OpenShift als
zugrundeliegender Plattform für MindSphere reduzieren wir die Komplexität der
bisherigen Datenverarbeitung, indem wir Herstellern eine einheitliche Methode
bieten, um MindSphere sowohl vor Ort als auch in der Cloud einzusetzen und zu
betreiben. So können sich Führungskräfte in der Fertigung auf Innovationen und
Verbesserung der Geschäftsergebnisse konzentrieren."

Um die Umsetzung zu unterstützen und die IT-Risiken zu reduzieren, werden die
Berater von IBM Global Business Services und Global Technology Services als
Anbieter für Managed Services und IoT-Lösungen für die MindSphere-Kunden von
Siemens fungieren.

https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=3076159-1&h=3767551080&u=https%3A%2F%2Fsieme
ns.mindsphere.io%2Fde&a=MindSphere wird von Unternehmen eingesetzt, um
Sensordaten von Produkten, Anlagen, Systemen und Maschinen in Echtzeit zu
sammeln und zu analysieren. Damit können Anwender Daten von Produkten,
Produktionsanlagen und Fertigungsprozessen entlang der gesamten
Wertschöpfungskette nutzen, um einen in Echtzeit laufenden digitalen Zwilling zu
erstellen. Durch den Einsatz von Red Hat OpenShift (https://c212.net/c/link/?t=0
&l=de&o=3076159-1&h=3480476956&u=https%3A%2F%2Fwww.openshift.com%2F&a=Red+Hat+Op
enShift) als bevorzugte On-Premise-Architektur erhalten Kunden die Flexibilität,
MindSphere-Lösungen lokal in einer Private Cloud oder in zukünftigen Anwendungen