SQN Clinical bringt fortschrittlichstes klinisches Forschungsinstrument für Echtzeit-Analysen auf den Markt

DISS, England, July 17, 2018 /PRNewswire/ --

SQN Clinical bringt SQN Health Analytics auf den Markt und verschafft Fachleuten somit jederzeit und überall einen klaren Überblick über den gesamten Prozess klinischer Studien und sämtliche erfassten Daten. 

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Durch Informationszusammenfassungen höchsten Niveaus, fortschrittliche Filteroptionen sowie die Fähigkeit, in individuelle Patientenakten einzusehen, kennzeichnet SQN Health Analytics das Ende der manuellen, komplexen und zeitaufwendigen Datenexploration. Sponsoren verfügen nun über größere Kontrolle, so dass potenzielle Probleme noch vor ihrem Eintreten identifiziert werden können, ein robusteres Managment klinischer Studien ermöglicht wird und Entscheidungsfindungen, die sich während der Versuchsphasen abspielen, unterstützt werden.  

Diese cloudbasierte Suite erweitert das Produktportfolio von SQN Health, das Electronic Data Capture (EDC)-System, das die kürzlich veröffentlichte, patientenzentrierte App für einzig vom Patienten selbst verlautete Ergebnisse (electronic Patient Reported Outcomes, ePRO) integriert. 

"Eine zuverlässige Datenerhebung gilt als grundlegende Voraussetzung für klinische Forschungsarbeit. Dank jüngster technologischer Fortschritte befinden wir uns nun dazu in der Lage, mehr aussagekräftige und nützliche Informationen denn je zusammentragen zu können", erklärt Tony Rees, Direktor bei SQN Clinical.  "Die Herausforderung liegt in der Maximierung der Datenverwendung, um klinische Prüfungsprozesse und die Patientenbeaufsichtigung besser unterstützen zu können. Unsere moderne Datenanalytik, die Elemente künstlicher Intelligenz (artificial intelligence, AI) integriert, bietet nun branchenweit einige der fortschrittlichsten Projekfähigkeiten und ermöglicht ein hohes Maß an klinischer Beaufsichtigung."  

Sponsoren müssen die wirksame Überwachung ihrer klinischen Untersuchungen unter Beweis stellen und sind mehr und mehr darauf angewiesen, Datenbeziehungen und klinische Parameter zu untersuchen. SQN Clinical Analytics bietet dies in Echtzeit und ermöglicht Datenprüfung, Patientenprofilierung und exploratives Analysieren auf eine zuvor nicht bestehende dynamische Art und Weise. Dies ist von wesentlichem Wert für Patientenmanagement sowie die Handhabung der Studien und insbesondere für Data Safety Monitoring Boards (DSMB) von Bedeutung.