Huawei kündigt Fallstudie an, die zeigt, wie künstliche Intelligenz Zeit und Leben spart - Seite 3

Daher trägt die Einbeziehung der KI in klinische Arbeitsabläufe dazu bei, medizinische Verfahren für Ärzte zu rationalisieren. Die Analyse der medizinischen Bildgebung ist ein Schlüsselbereich, der ein Upgrade mit Unterstützung der KI erfordert. Die primäre medizinische Bildgebung stellt aufgrund ihrer steigenden Nachfrage ein enormes Wachstumspotenzial dar. Mit Hilfe der KI erhalten bildgebende Verfahren einen deutlichen Schub bei der Lösung von Diskrepanzen zwischen Angebot und Nachfrage bei den derzeitigen medizinischen Leistungen.

In einigen Ländern versorgen bis zu zwei Drittel der Primärkrankenhäuser nur zwanzig Prozent der Patienten, die eine Diagnose und Behandlung benötigen, während mehr als ein Drittel der Patienten in einem kleinen Prozentsatz der unteren medizinischen Einrichtungen medizinische Leistungen in Anspruch nehmen. Dieses Ressourcenungleichgewicht stellt einen weiteren Trend dar - die KI stärkt die medizinische Grundversorgung, was das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage bei den bestehenden medizinischen Dienstleistungen weiter ausgleicht. Angesichts des immer alarmierenderen Mangels an Radiologen in primärmedizinischen Einrichtungen hätte diese Entwicklung nicht früher eintreten können.

Eine weitere Beobachtung in der medizinischen Bildgebung ist die Verbindung zwischen Hardware und Software. Einfach ausgedrückt: Ein KI-Algorithmus arbeitet mit Hardware, um die Intelligenzdichte zu erhöhen und die Kosten für den Systemaufbau zu senken. In der Zwischenzeit wird die Nachfrage nach Computern weiter steigen, um die KI-Anforderungen für verschiedene Szenarien im neuen digitalen Zeitalter zu erfüllen. Damit KI effektiv arbeiten kann, müssen sowohl Software als auch Hardware zusammenwirken - sie gehen Hand in Hand.

Und so wird mit der Leistung der KI die Anwendung der Bildgebung auf eine andere Ebene gehoben, auf der die Radiologen eine bedeutendere Rolle im klinischen Entscheidungsprozess spielen. Intelligente Diagnosesysteme werden heute bei Brustuntersuchungen, Mammographien und für das Wachstum und die Entwicklung von Kindern eingesetzt, so dass Radiologen nach Erhalt der Ergebnisse stärker an der Beratung beteiligt werden können.

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