Laserfiche wird als führender Anbieter in der Nucleus Research Content Services and Collaboration Value Matrix 2022 ausgezeichnet

Laserfiche - der führende SaaS-Anbieter für intelligentes Content Management und die Automatisierung von Geschäftsprozessen - wurde in der Nucleus Research Technology Value Matrix for Content Services and Collaboration (Technologie-Werte-Matrix für Content Services und Zusammenarbeit) aufgrund seiner umfassenden Branchenkenntnis, seiner Benutzerfreundlichkeit und seiner Funktionen zur Prozessautomatisierung als führender Anbieter (Leader) ausgezeichnet. Von den 15 bewerteten Anbietern belegte Laserfiche sowohl in Bezug auf die Funktionalität als auch auf die Benutzerfreundlichkeit den ersten Platz.

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MPI CIO Joel Manfredo (left) shares upcoming plans to deploy Laserfiche as an enterprise solution with Laserfiche CIO Thomas Phelps. (Photo: Business Wire)

„In den letzten drei Jahren hat sich die Digitalisierung zu einer Schlüsselkomponente für das Überleben von Unternehmen aller Größen und Branchen entwickelt“, heißt es in dem Bericht. „Die zunehmende Verbreitung vollständig dezentraler und hybrider Arbeitsstrukturen hat die Bedeutung moderner Lösungen für Content Management und Zusammenarbeit hervorgehoben, um die Effizienz und Produktivität der Anwender sicherzustellen.“

Mit SaaS, selbst gehosteten oder hybriden Bereitstellungsmodellen bietet die Laserfiche-Plattform flexible und skalierbare Lösungen für die digitale Transformation durch die Automatisierung von Geschäftsprozessen, Analytik und Content-Management-Funktionen. In diesem Jahr hat Laserfiche den Laserfiche Solution Marketplace gestartet, eine öffentlich verfügbare Zusammenstellung von branchen- und abteilungsspezifischen Lösungsvorlagen, die eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung von elektronischen Formularen, automatisierten Workflows und Integrationen ermöglichen. Laserfiche bietet eine benutzerfreundliche Vorlage zur Prozessautomatisierung und eine Toolbox mit mehr als 150 No-Code-Aktivitäten für Integrationen und Backend-Verarbeitungsaufgaben, darunter RPA-Bots, Dokumentenerfassung, automatisierte Dokumentenerstellung und Tabellen für die Entscheidungsfindung.