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Infineon Welche Vorteile bringt diese Partnerschaft?

Nachrichtenquelle: Nebenwerte Magazin
17.09.2019, 15:24  |  292   |   |   
TecDAX | Infineon: Welche Vorteile bringt diese Partnerschaft?
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Künstliche Intelligenz (KI) und neuronale Netze werden zum Schlüsselfaktor für die Entwicklung sicherer, intelligenter und umweltfreundlicher Autos.

Um mit seinen künftigen Mikrocontrollern KI-gestützte Lösungen zu unterstützen, arbeitet Infineon Technologies (ISIN: DE0006231004) jetzt mit Synopsys zusammen. Die nächste Generation der AURIX Mikrocontroller von Infineon wird einen neuen Hochleistungs-KI-Beschleuniger integrieren. Diese so genannte Parallel Processing Unit (PPU) nutzt DesignWare ARC EV Prozessor-IP von Synopsys.{loadmodule mod_custom,Sentifi Text Widget}

KI und neuronale Netze sind wesentliche Bausteine für das automatisierte Fahren, etwa bei der Klassifizierung und dem Tracking von Objekten oder beim Festlegen des Fahrweges im Verkehr. Darüber hinaus helfen sie, viele weitere Automobil-Anwendungen zu optimieren, die Kosten für Steuergeräte zu senken, deren Leistung zu verbessern und die Markteinführung zu beschleunigen. So ermöglichen KI und neuronale Netze beispielsweise eine optimierte Autokalibrierung von Motoren und reduzieren die notwendige Sensoranzahl, indem sie präzise mathematische Modelle der physischen Reaktionen in einem System erzeugen. Gleichzeitig benötigen KI-Anwendungen jedoch erheblich mehr Rechenleistung als Standardalgorithmen.

„Durch die zusammen mit Synopsys entwickelte PPU stellen wir sicher, dass unsere künftigen Mikrocontroller in puncto Sicherheit, Datendurchsatz und Energieeffizienz den durch KI steigenden Anforderungen an die Rechenleistung gerecht werden“, sagt Peter Schäfer, Leiter des Mikrocontroller-Geschäfts in der Automotive Division von Infineon. „Damit bereiten wir den AURIX auf datenintensive Automobilanwendungen wie zukünftige Gateways, Domänen- und Zonencontroller, Motorsteuerung, Elektromobilität und erweiterte Fahrerassistenzsysteme vor.“ {loadmodule mod_custom,Nebenwerte - Anzeige in Artikel (Google)}

AURIX-Mikrocontroller unterstützen bereits heute bestimmte Arten von neuronalen Netzen. Die PPU wird ihre Echtzeit- und KI-Fähigkeiten jedoch auf eine völlig neue Ebene heben. Die Leistung der PPU wird deutlich höher sein als die aktueller Beschleuniger. Dadurch werden die Mikrocontroller beispielsweise auch Daten von hochentwickelten Sensoren verarbeiten können, was derzeit aufgrund der hohen Echtzeitanforderungen noch nicht möglich ist. Die PPU wird KI-Algorithmen wie RNN (Recurrent Neural Network), MLP (Multi-Layer Perceptron), CNN (Convolutional Neural Network) und RBF (Radial Basis Function) beschleunigen.

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