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Aladdin Healthcare Technologies SE: Aladdin Healthcare Technologies SE Q1-Performance Bericht: Durchbruch für schnellere Medikamentenentwicklung und erfolgreiche Implementierung von KI-Tools gegen die Ausbreitung von COVID-19 - Benchmark vom Businessplan - Seite 2

Tool zur Diagnose von klinischer Alzheimer fertiggestellt

Aladdin ist eines der ersten Unternehmen weltweit, das KI mit multimodalen Daten anwendet. Dem Unternehmen ist es gelungen, eine Plattform für die Diagnose von Alzheimer und anderen altersbedingten Krankheiten im Frühstadium aufzubauen, die die diagnostische Genauigkeit der konventionellen Praxis zur Frühdiagnose von klinischer Alzheimer übertrifft. Hierzu verzahnt Aladdin weltweit führende Biobank-Datenbanken mit der hohen Kompetenz bei medizinischen KI-Anwendungen zu einem hocheffizienten Knowledge-Graph. Das Minimum Viable Product (MVP) für das Alzheimer-Diagnose-Tool wurde bereits im ersten Quartal 2020 fertiggestellt. Derzeit ist Aladdin der einzige Anbieter auf dem Markt und verfügt auf globaler Ebene über keinen Wettbewerber. Das Aladdin-Tool wird derzeit von mehreren akademischen und medizinischen Partnern validiert, darunter die Universität Oslo in Norwegen, die Universität Cambridge in Großbritannien und verschiedene Kliniken weltweit.

Bei Knowledge-Graphs handelt es sich um graphisch-strukturierte Wissensdatenbanken, in denen die Ergebnisse in Form von Beziehungen zwischen und von verschiedenen Datenanbietern dargestellt werden. In einem Knowledge-Graph werden Entitäten (Knoten) über sogenannte Kanten in Beziehung zueinander gestellt und in einen thematischen Kontext gebracht. Das KI-Team von Aladdin konnte durch den Einsatz fortschrittlicher Text-Mining-Techniken biomedizinisches Wissen aus über 30 Millionen Forschungsartikeln extrahieren und einen umfassenden Wissensgraphen mit mehr als 800.000 Entitäten und über 10 Millionen Kanten zwischen Krankheiten, Zielen, Verbindungen, Biomarkern und Genen erstellen.

Wade Menpes-Smith, CEO von Aladdin Healthcare Technologies SE, sagt: "Unser KI-basierter Algorithmus für die Literaturübersicht kann Tausende von Publikationen verarbeiten und die wichtigsten Beziehungen zwischen verschiedenen Krankheiten und Risikofaktoren in Beziehung setzen. Das Ergebnis ist unser einzigartiger Knowledge-Graph. Wir werden unsere Modelle in den nächsten zwölf Monaten weiter deutlich optimieren können, um die Sicherheit und Effizienz von Diagnosen signifikant zu erhöhen. Die Frühdiagnose ist ein entscheidender Faktor bei der Entwicklung von hochwirksamen Medikamenten."