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     209  0 Kommentare Cloudflare ermöglicht die einfache globale Bereitstellung von KI-Anwendungen mit Hugging Face - Seite 2

    Zusätzlich zu Workers AI bietet Cloudflares AI Gateway eine Steuerungsebene für Ihre KI-Anwendungen, die es Entwicklern ermöglicht, Anfragen dynamisch zu bewerten und an verschiedene Modelle und Anbieter weiterzuleiten, so dass Entwickler schließlich Daten zur Erstellung von Feinabstimmungen verwenden und die feinabgestimmten Jobs direkt auf der Workers AI-Plattform ausführen können.

    Cloudflare ermöglicht Ein-Klick-Bereitstellung mit Hugging Face

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    Mit der allgemeinen Verfügbarkeit von Workers AI können Entwickler jetzt KI-Modelle mit einem Klick direkt von Hugging Face aus bereitstellen. Dies ist der schnellste Weg, um auf eine Vielzahl von Modellen zuzugreifen und Inferenzanfragen auf Cloudflares globalem Netzwerk von GPUs auszuführen. Entwickler können eines der beliebten Open-Source-Modelle auswählen und dann einfach auf "Deploy to Cloudflare Workers AI" klicken, um ein Modell sofort bereitzustellen. Es gibt jetzt 14 kuratierte Hugging-Face-Modelle, die für Cloudflares globale serverlose Inferenzplattform optimiert sind und drei verschiedene Aufgabenkategorien unterstützen, darunter Textgenerierung, Einbettungen und Satzähnlichkeit.

    "Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit Cloudflare, um Entwicklern den Zugang zu KI zu erleichtern", sagt Julien Chaumond, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Hugging Face. "Die beliebtesten offenen Modelle mit einer serverlosen API anzubieten, die von einer globalen Flotte von GPUs angetrieben wird, ist ein großartiges Angebot für die Hugging Face-Community, und ich kann es kaum erwarten, zu sehen, was sie damit bauen."

    KI-erfahrene Unternehmen bauen mit Workers AI

    Unternehmen auf der ganzen Welt vertrauen Workers AI und dem globalen Netzwerk von Cloudflare, um ihre KI-Anwendungen zu betreiben, darunter:

    • Talkmap hilft Kunden, Konversationsintelligenz und -einblicke in Echtzeit aufzudecken und zu veröffentlichen. Bei Millionen von Kundengesprächen täglich und der Notwendigkeit einer schnellen Umsetzung von CX- und EX-Ergebnissen hat uns die Entwicklerplattform von Cloudflare geholfen, Speicherkosten und Latenzzeiten niedrig zu halten. Wir haben uns für Cloudflare entschieden, um unseren generativen KI-Service zu skalieren und unsere Laufzeitarchitektur zu vereinfachen, so dass wir uns weiterhin darauf konzentrieren können, einen Mehrwert für den Kunden durch Einblicke in die Konversation im Contact Center zu schaffen." -- Jonathan Eisenzopf, Gründer und Chief Strategy & Research Officer, Talkmap
    • ChainFuse verwandelt unstrukturiertes Datenchaos in verwertbare Erkenntnisse und stellt sicher, dass jedes Kundenfeedback, jedes Problem und jede Gelegenheit gehört und geschätzt wird. Mit Produkten wie Workers AI, AI Gateway und Vectorize haben wir erfolgreich über 50.000 einzigartige Konversationen von Orten wie Discord, Discourse, Twitter, G2 und mehr analysiert und kategorisiert. Der Zugriff auf 28 KI-Modelle für jede beliebige Aufgabe - und der fliegende Wechsel zwischen ihnen - ermöglicht es uns, in großem Umfang präzise und effizient zu arbeiten." - George Portillo, Mitbegründer, ChainFuse.com
    • Discourse.org ist eine moderne Open-Source-Diskussionsplattform, die über 20.000 Online-Communities betreibt, von kleinen Hobbygruppen bis hin zu Foren für einige der größten Unternehmen weltweit. Discourse nutzt Cloudflare's Workers AI, um Einbettungsmodelle für unsere beliebte 'Related Topics'-Funktion zu betreiben. Dies erzeugt relevante Ergebnisse innerhalb der Communitys und gibt den Mitgliedern neue Möglichkeiten, Themen zu finden, die sie interessieren, und sich damit zu beschäftigen. Workers AI ist derzeit eine der erschwinglichen, quelloffenen Möglichkeiten, wie wir verwandte Themen mit einem leistungsstarken Einbettungsmodell bereitstellen können, um unseren Kunden eine Möglichkeit zu bieten, ihren Community-Mitgliedern eine neue Art zu bieten, relevantere Inhalte zu entdecken und das Engagement zu verbessern." - Saif Murtaza, AI Product Manager, Discourse.org
    • Simmer bringt das Swipen von Dating-Apps in die Welt der Rezepte und des Kochens, um Paare bei einer Mahlzeit zusammenzubringen, die sie beide genießen. Simmer hat kontinuierlich Cloudflare-Produkte übernommen, als die Plattform expandierte, und Workers AI war keine Ausnahme; wir verwenden Workers AI Einbettungen und große Sprachmodelle, wie Mistral 7B, um uns zu helfen, ein personalisiertes Erlebnis für die Nutzer auf der App zu schaffen, einschließlich kuratierter Rezepte, die auf Vorlieben basieren. Wir wenden uns zuerst an Cloudflare, um herauszufinden, ob ihre Produkte zu unserem Anwendungsfall passen, da sie so einfach zu bedienen sind. Die Verwendung von Cloudflare-Produkten hilft uns auch, eine Menge Kosten zu sparen, während wir unser Startup ausbauen." - Ben Ankiel, CTO, Simmer
    • Audioflare nutzt KI, um kurze Audiodateien zu konvertieren, zu untersuchen, zu verdichten und in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Wir verlassen uns bei der Rationalisierung von KI-bezogenen Aufgaben wie der Verarbeitung von Audiodateien, der Bewertung von Stimmungen, der Sprachübersetzung und der Aufrechterhaltung der allgemeinen Effizienz und Zuverlässigkeit der KI stark auf Workers AI. Wir sind beeindruckt von der Fähigkeit von Cloudflare, die Backend-Operationen unserer App zu vereinfachen. Wir glauben an die kontinuierlichen Verbesserungen und das Engagement von Cloudflare und sind zuversichtlich, mit ihrer Plattform zu wachsen." - Sean Oliver, Schöpfer des Open-Source-LLM-Repository, Audioflare

    Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, lesen Sie bitte die folgenden Ressourcen:

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    Verfasst von Business Wire (dt.)
    Cloudflare ermöglicht die einfache globale Bereitstellung von KI-Anwendungen mit Hugging Face - Seite 2 Cloudflare, Inc. (NYSE: NET), das führende Cloud-Unternehmen für Konnektivität, gab heute bekannt, dass Entwickler jetzt KI-Anwendungen mit einem einfachen Klick direkt von Hugging Face, der führenden offenen und kollaborativen Plattform für …

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