XPRIZE und Cognizant geben die Hauptpreisgewinner der Pandemic Response Challenge zur weltweiten Wiederbelebung der Wirtschaft bekannt - Seite 2

Die Pandemic Response Challenge verlangte von den Teams die Entwicklung effektiver datengesteuerter KI-Systeme, die in der Lage sind, die COVID-19-Übertragungsraten genau vorherzusagen und Interventions- und Eindämmungsmaßnahmen vorzuschlagen, die bei Tests in „Was-wäre-wenn“-Szenarien nachweislich die Infektionsraten sowie die negativen wirtschaftlichen Auswirkungen minimieren. Die prämierten Modelle werden politischen Entscheidungsträgern, Wirtschaftsführern und Gesundheitsbehörden weltweit zur Verfügung gestellt, die Strategien zur sicheren Wiederherstellung der Gesellschaft und der globalen Wirtschaft benötigen.

„Wir sind völlig begeistert, die Gewinner der Pandemic Response Challenge bekannt zu geben und danken ganz besonders auch Cognizant für die Unterstützung während dieses Wettbewerbs“, erklärte Amir Banifatemi, Chief Innovation and Growth Officer von XPRIZE. „Genau in diesem Monat jährt sich der weltweite COVID-19 Ausbruch und seitdem haben wir nach Möglichkeiten gesucht, wie XPRIZE dabei helfen kann, schneller Lösungen für COVID-19 zu finden und Strategien zu entwickeln, um die Menschen zu schützen und gleichzeitig eine Rückkehr zur Normalität zu ermöglichen. Unsere Hoffnung ist nun, dass die aus diesem Wettbewerb hervorgehenden Methoden und Technologien in die Notfallpläne von lokalen Regierungen auf der ganzen Welt implementiert werden können, um künstliche Intelligenz dafür zu nutzen, jeden – von den Schwächsten in unserer Gesellschaft bis hin zu den hochqualifiziertesten Leistungsträgern – besser vor zukünftigen Pandemien zu schützen.“

„Wir ziehen den Hut vor dem Einfallsreichtum und Engagement der beiden Siegerteams der Pandemic Response Challenge, VALENCIA IA4COVID19 und JSI vs COVID, und danken allen, die an diesem globalen Wettbewerb teilgenommen haben“, betonte Brian Humphries, CEO von Cognizant. „Es ist erstaunlich, was dabei herauskommen kann, wenn man kreative Köpfe aus den Bereichen Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, maschinelles Lernen und Epidemiologie zusammenbringt. Ihre datengestützten KI-Modelle werden politischen Entscheidungsträgern und Gesundheitsbehörden helfen, die Wirtschaft sicher wieder in Gang zu bringen und Wege zu finden, wie diese Technologien eingesetzt werden können, um künftige Gesundheitskrisen zu besser zu bewältigen.“