XPRIZE und Cognizant geben die Hauptpreisgewinner der Pandemic Response Challenge zur weltweiten Wiederbelebung der Wirtschaft bekannt - Seite 3
Die KI-Modelle der Teilnehmer wurden von einer unabhängigen Jury bewertet, die sich unter anderem aus Wissenschaftlern, Pandemieexperten, KI-Experten und Epidemiologen zusammensetzte. Beiden Hauptgewinnern ist es gelungen, effektive Modelle zu erstellen und die Bewertungskriterien zu erfüllen, die sowohl quantitative Metriken als auch qualitative Faktoren betrafen, wie zum Beispiel:
- Handlungsfähigkeit und Nutzbarkeit der Modelle in der Praxis;
- Inklusivität und Fairness, die bewerteten, wie die Modelle besonders gefährdete Gruppen berücksichtigen;
- Kollaborative Ansätze, durch die sich Teams auszeichnen konnten, die Open-Source-Modelle erstellt hatten oder deren Daten und Modelle auf den gemeinsamen Erfolg aller abzielten;
- Innovation, bei der es darum ging, ob Teams innovative Wege gefunden hatten, durch die der Ideenhorizont des Wettbewerbs erweitert wurde.
Die vollständigen Bewertungskriterien und Richtlinien für die Challenge sind auf der XPRIZE-Website verfügbar.
VALENCIA IA4COVID19 arbeitet seit März 2020 mit der valencianischen Regierung zusammen, um Data Science im Kampf gegen COVID-19 zu nutzen. Im Endeffekt prognostizierte das Siegermodell des Teams durch den Einsatz von KI und Data Science erfolgreich die epidemiologische Entwicklung. Der Schwerpunkt von JSI vs. COVID liegt auf der Entwicklung genauer Prädiktoren für COVID-19-Infektionen unter Verwendung einer Kombination aus einem epidemiologischen SEIR-Modell und maschinellem Lernen. Beide Teams hoffen, aufgrund ihrer Teilnahme am Wettbewerb noch genauere Modelle zur Vorhersage der Entwicklung von COVID-19 entwickeln zu können, um sie dann in ihrem jeweiligen Land und weltweit einzusetzen.
Zusätzlich zu den beiden Gewinnern des Hauptpreises erhielten acht weitere Teams lobende Erwähnungen und jeweils 3.000 USD in Form von AWS-Guthaben für Cloud- und Compute-Services, die von AWS, einem unterstützenden Partner der Challenge gespendet wurden. Dies waren die folgenden Teams:
- metis2020 (Los Angeles, Kalifornien, USA)
- mvsm (Berlin, Deutschland)
- CoronaSurveys (Madrid, Spanien)
- Nixtamal AI (Mexiko-Stadt, Mexiko)
- Shanvi (San Diego, Kalifornien, USA)
- Kangaroos (Ultimo, Australien)
- ADVANCE4COVID (Rochester, New York, USA)
- Nebraska team (Omaha, Nebraska, USA)
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Alle an der Pandemic Response Challenge teilnehmenden Teams nutzten die Grundlagenforschung und die Evolutionary AI-Modellierung von Cognizant als Fundament, auf das sie ihre Modelle anhand von Daten aufbauten, die mithilfe des Oxford COVID-19 Government Response Tracker (an der Blavatnik School of Government der Universität Oxford) zusammengestellt wurden. Die Pandemic Response Challenge wurde erstmals im November 2020 gestartet und umfasste zwei Phasen: