Ein Datenschatz für die Ganganalyse

FH St. Pölten und Unfallversicherungsanstalt AUVA öffnen Datenbank für die Forschung

St. Pölten, Österreich (ots/PRNewswire) - Die Fachhochschule St. Pölten und die
Allgemeine Unfallversicherungsanstalt (AUVA) machen einen der größten Datensätze
weltweit zur automatisierten Ganganalyse öffentlich. Forscher*innen können die
Daten nutzen, um automatisierte Ganganalysen mithilfe von Methoden wie dem
Maschinellen Lernen zu verbessern. Der Datensatz und die Beschreibung dazu sind
vor Kurzem in der Zeitschrift "Scientific Data" des renommierten Nature-Verlags
erschienen.

"Die Ganganalyse liefert eine Unmenge an Daten. Die Interpretation ist
herausfordernd und es besteht großes Interesse daran, die medizinische
Entscheidungsfindung mit Verfahren aus dem Maschinellen Lernen zu unterstützen.
Je mehr Daten zur Verfügung stehen, umso besser werden die Ergebnisse", sagt
Brian Horsak, Leiter des Schwerpunkts Motor Rehabilitation der FH St. Pölten.

Anonymisierte Daten von mehr als 2.000 Patient*innen

Um Forschung, Therapie und Diagnose zu unterstützen, haben Horsak und seine
Kolleg*innen von der FH St. Pölten und der AUVA nun einen der größten Datensätze
weltweit in anonymisierter Form zu dem Thema veröffentlicht. Die Daten umfassen
anonymisierte Informationen von mehr als 2.000 Patient*innen nach
Gelenkstransplantationen, Brüchen und Bänderverletzungen sowie damit verbundenen
Störungen in Hüfte, Knie, Knöchel und Fersenbein.

Mit den Daten können Analysen und Modelle verbessert werden. Die Datenbank mit
dem Namen "GAITREC" ist gratis online verfügbar. Die Daten stammen aus mehreren
Jahren an klinischer Praxis in der Ganganalyse.

"Wir haben die Daten gemeinsam mit der AUVA aufbereitet und veröffentlicht.
Gerade in der Zeit rund um Corona ist der Datensatz noch interessanter, da viele
Expertinnen und Experten keine Daten im Labor aufnehmen können und auf
bestehende Datensätze zurückgreifen müssen. Unser Datensatz unterstützt hier
sowohl Lehre als auch Forschung", sagt Djordje Slijep?evic, Co-Autor und Experte
rund um das Thema Maschinelles Lernen an der FH. St. Pölten.

Forschungsschwerpunkt Motor Rehabilitation

Der Forschungsschwerpunkt Motor Rehabilitation an der FH St. Pölten entwickelt
technologiegestützte Ansätze der Bewegungsrehabilitation und fördert deren
breiten Einsatz in der klinischen Praxis durch die Kooperation mit
Partner*innen.

Die FH St. Pölten hat in den letzten Jahren ihre Kompetenzen in den Bereichen
der motorischen Rehabilitation, der instrumentierten 3D-Gang- und
Bewegungsanalyse, des maschinellen Lernens, der Visual Analytics und im Bereich
von Augmented & Virtual Reality ausgebaut und am Standort im Center for Digital
Health Innovation (CDHI) verankert. Mit dem Digital Health Lab bietet die FH
dazu eines der modernsten Forschungslabore in Österreich.

Die Arbeit zur GAITREC-Datenbank wurden zum Teil von der NÖ Forschungs- und
Bildungsges.m.b.H. (NFB) und der Abteilung Wissenschaft und Forschung des Landes
NÖ unterstützt.

Publikation "GaitRec, a large-scale ground reaction force dataset of healthy and
impaired gait"
Brian Horsak, Djordje Slijepcevic, Anna-Maria Raberger, Caterine Schwab, Mariann
e Worisch, Matthias Zeppelzauer
Link zum Paper: https://www.nature.com/articles/s41597-020-0481-z

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12162300

Link zum Datensatz:

https://figshare.com/collections/GaitRec_A_large-scale_ground_reaction_force_dat
aset_of_healthy_and_impaired_gait/4788012

Schwerpunkt Motor Rehabilitation der FH St. Pölten
https://cdhi.fhstp.ac.at/schwerpunkte/motor-rehabilitation

Logo - https://mma.prnewswire.com/media/1197815/St_Polten_University_Logo.jpg

Pressekontakt:

Mag. Mark Hammer
T: [phone] - 269
M: [phone]
F: [phone] - 219
E: [e-mail]
I: www.fhstp.ac.at

Weiteres Material: https://www.presseportal.de/pm/136307/4638317
OTS: St. Pölten University of Applied Sciences