XPRIZE und COGNIZANT geben die Gewinner des Hauptpreises der "Pandemic Response Challenge" zum Neustart der weltweiten Wirtschaft bekannt - Seite 2

Entscheidungsträgern, Wirtschaftsführern und Gesundheitsbehörden weltweit zur
Verfügung gestellt, die Strategien zur sicheren Wiederherstellung der
Gesellschaft und der globalen Wirtschaft entwickeln.

"Wir freuen uns, die Gewinner der Pandemic Response Challenge bekannt zu geben,
und sind Cognizant für die Unterstützung während dieses Wettbewerbs äußerst
dankbar", sagte Amir Banifatemi, Chief Innovation and Growth Officer von XPRIZE.
"Vor einem Jahr begann der weltweite COVID-19 Ausbruch, und seitdem haben wir
verschiedene Wege gesucht, wie XPRIZE dabei helfen kann, mögliche Lösungen zu
erkennen und zu beschleunigen. Zudem suchten wir nach Strategien, um Menschen zu
schützen und gleichzeitig zur Normalität zurückzukehren. Unsere Hoffnung ist es
nun, die über diesen Wettbewerb identifizierte Methodik und Technologie in
Notfallpläne für lokale Regierungen auf der ganzen Welt zu implementieren. Zudem
möchten wir dadurch künstliche Intelligenz nutzen, um jeden - von den Personen,
die zur Risikogruppe für COVID-19 gehören bis hin zu denen, die in
systemrelevanten Berufen arbeiten - besser vor zukünftigen Pandemien zu
schützen."

"Wir begrüßen den Einfallsreichtum und das Engagement der beiden Siegerteams der
Pandemic Response Challenge, VALENCIA IA4COVID19 und JSI vs COVID. Zudem danken
wir allen, die an diesem globalen Wettbewerb teilgenommen haben", kommentiert
Brian Humphries, CEO von Cognizant. "Es ist erstaunlich, was passieren kann,
wenn man kreative Köpfe aus den Bereichen Datenwissenschaft,
Computerprogrammierung, Machine Learning und Epidemiologie zusammenbringt. Ihre
datengesteuerten, KI-basierten Modelle werden politischen Entscheidungsträgern
und Gesundheitsbehörden helfen, die Wirtschaft sicher wieder in Gang zu bringen.
Darüber hinaus helfen sie uns zu lernen, wie man durch Einsatz dieser
Technologien künftige Krisen im Bereich der öffentlichen Gesundheit bewältigen
kann."

Die KI-Modelle der Teilnehmer wurden von einer unabhängigen Jury bewertet, die
sich u.a. aus Akademikern, Pandemieexperten, KI-Experten und Epidemiologen
zusammensetzte. Die beiden Sieger-Teams haben effektive Modelle entwickelt und
die Bewertungskriterien erfüllt, die sowohl quantitative Metriken als auch
qualitative Faktoren umfassen. Zu den Kriterien zählten beispielsweise die
Umsetzbarkeit und Nutzbarkeit der Modelle in der realen Welt; Inklusivität und
Fairness , inwiefern die Modelle besonders gefährdete Gruppen berücksichtigen
sowie Kollaborative Beiträge , die Teams auszeichneten, welche