Diskussion zu BrainChip Holdings (Seite 1508)
eröffnet am 31.10.17 03:14:28 von
neuester Beitrag 05.05.24 21:36:19 von
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Antwort auf Beitrag Nr.: 64.814.086 von Kampfkuh am 19.08.20 15:47:29na ja- ich bin andere Meinung wenn ich mit Anderen KI- Firmen vergleiche, aber es ist falsch nach Umsatz diese Firma zu bewerten- es geht um das was gerade passiert ist- es geht um AKIDA- ich weis nicht ob du dich schon damit befasst hast- es gibt kein KI Hersteller der so was erfunden hat!! mindestens das es so funktioniert wie bei Brainchip- und dabei verbraucht extrem wenig energie- selbst in mobilen Geräten wird eingebaut- wer hat schon so was? keiner! ob Handy, Tv- Comp- oder sonst noch was- alles wird neu gebaut und interpretiert - alles wird irgendwie neu erfunden so zu sagen- KI ist schon was großes- Schau mal Tesla Bewertung- die haben bis vor Kurzem Verlust gemacht- haben große Konkurenz vom anderen Auto Hersteller- und wie Hoch ist die heutige Bewertung.- extrem hoch.
BrainChip- hat Tor nach Asien gerade geöffnet- Akida wird gerade getestet und ins Geräte integriert- mal abwarten- wenn es richtig gut funktionieren wird und die Com- sind wirklich in der Lage alleine zu lernen und zu arbeiten- na dann wird es schon klappen.
BrainChip- hat Tor nach Asien gerade geöffnet- Akida wird gerade getestet und ins Geräte integriert- mal abwarten- wenn es richtig gut funktionieren wird und die Com- sind wirklich in der Lage alleine zu lernen und zu arbeiten- na dann wird es schon klappen.
In diesen Beiträgen habe ich zwar nichts gefunden, aber die beiden letzten Annual Reports durchgeackert.
Naja, für 2019:
Revenues for the year ended 31 December 2019 of $75,574 decreased 92% from $947,989 for the same period a year ago. This decrease was largely attributable to revenues recognised in the prior year from the GPI agreement.
Total operating expenses for the year ended 31 December 2019 of $11,004,318 increased 37% from $17,601,775 incurred in the year ended 31 December 2018.
Das war ja wohl dann nicht so toll...
Nicht falsch verstehen, ich bin mit einer überschaubaren Position investiert, würde aber auch mehr Kapital in BrainChip stecken, aber bei über 200Mio MCap steckt dann doch schon viel Fantasie im Kurs.
Naja, für 2019:
Revenues for the year ended 31 December 2019 of $75,574 decreased 92% from $947,989 for the same period a year ago. This decrease was largely attributable to revenues recognised in the prior year from the GPI agreement.
Total operating expenses for the year ended 31 December 2019 of $11,004,318 increased 37% from $17,601,775 incurred in the year ended 31 December 2018.
Das war ja wohl dann nicht so toll...
Nicht falsch verstehen, ich bin mit einer überschaubaren Position investiert, würde aber auch mehr Kapital in BrainChip stecken, aber bei über 200Mio MCap steckt dann doch schon viel Fantasie im Kurs.
Antwort auf Beitrag Nr.: 64.794.781 von Kampfkuh am 18.08.20 08:53:23Hallo- Klar machen die schon Umsatz- Du sollst die Beiträge lesen- steht doch da
Machen die eigentlich schon überhaupt Umsätze?
Trading Spotlight
die Analysten schätzen dass in nächsten 5 Jahren das Bedarf nach KI- Produkten wird ca 50 Mld USD erreichen- und nicht Google, Apple, Amazon , odel MS- oder sonst noch eine Firma- sondern Brain Chip- ist hier weit voraus!- wenn ich mit Tesla verlauf ansehe- die vor paar Jahren unter 20 USD lag und Heute über 1800 Usd liegt- dann frage ich mich was hier man erreichen kann, weil Tesla hat nicht das Auto erfunden, und nicht das Elektromotor sondern nur gute Batterie - sonst haben wir schon alles gehabt- aber mit AKIDA- Haben wir komplett was neues was noch nie gab- und was überall zu gebrauchen wird , was unsere Welt und die ganze Technik sehr verändert und vereinfachen wird- was ist wert das Alles frage ich mich?- wenn es durch KI- Komplett neue Autos gebaut werden, die Intelligent sind, sparsam und selbst fahren können, oder die Krankheiten die durch KI- besiegt werden können, oder die Computer die selbst mit Aktien für uns handeln und dabei helfen die richtigen auszusuchen, oder sonst noch was - man könnte bis morgen aufzuzählen wo und was noch KI machen könnte- AKIDA ist nur die erste Stufe dazu- aber sehr wichtige, weil diesen Vorsprung was Brainchip hat, und durch Patente geschützt hat erlaub schon den Namen Groß zu machen. Manche im Forum( Nicht hier) sagen das 1 Mld MK- hier schnell möglich ist- und ich sage es ist egal- wichtig ist! lass euch zeit weil hier die Zukunft gerade begonnen hat- ich lass mich überraschen- Grüße
https://www.fool.com.au/2020/08/17/brainchip-share-price-roc…
es ist das Beste vom bestem- in KI- Sektor
es ist das Beste vom bestem- in KI- Sektor
Antwort auf Beitrag Nr.: 64.577.307 von Carola11 am 29.07.20 08:25:11
Tensor entwickelt zusammen mit mehreren kommerziellen Partnern eine neue Technologie, die für kleine Satelliten (SmallSat / CubeSat) und kleine Trägerraketen geeignet ist. Im Rahmen dieser Entwicklung entwickeln wir Autonomie- und künstliche Erkennungsfähigkeiten für kleine Satelliten und Fahrzeuge, die auf jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Ausgehend von unseren bisherigen Erfahrungen auf dem Gebiet der neuronalen Modellierung und fortschrittlicher Automatisierungsalgorithmen schlagen wir für diese Aufforderung ein tiefes neuronales Netz sowie ein neuromorphes Verarbeitungsmodul für Autonomie- und Erkennungssysteme im Weltraum vor. Mithilfe des COTS The BrainChip, Inc. Akida mit vollständig konfigurierbaren neuronalen Prozessorkernen und skalierbaren neuronalen Netzen können wir für unseren Prototyp CubeSat Autonomie- und künstliche Erkennungsfunktionen entwickeln, die für jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Das übergeordnete Ziel ist es, die Autonomie von Raumfahrzeugen erschwinglich und allgegenwärtig zu machen.
Für Phase I dieses SBIR beabsichtigen wir, eine neuromorphe modulare Architektur zu entwickeln, die für den autonomen Betrieb von SmallSat geeignet ist, und Metriken zu erstellen, um die SWaP-Leistung unseres Hardware-Designs in Phase II zu validieren. Wie bei jeder Hardware ist der treibende Kostenfaktor häufig die Software, die sie nützlich macht. In KI-Systemen sind die Kosten für das Deep Learning, die für eine robuste, anpassungsfähige Leistung erforderlich sind, häufig unerschwinglich. Neben einem modularen Hardware-Design wird Tensor auch eine kostengünstige, benutzerfreundliche Tool-Suite entwickeln, die das vereinfachte Training und die Implementierung der Autonomie von Raumfahrzeugen in Phase I für die Entwicklung und Anwendung in Phase II unterstützt. Unser Ziel in Phase II dieses SBIR ist es, ein erschwingliches Paket von Prototypen autonomer Steuerungshardware und -software zu demonstrieren, das skalierbar und leicht an eine Vielzahl von Morphologien und Missionsklassen von Raumfahrzeugen anpassbar ist.
Tensor entwickelt zusammen mit mehreren kommerziellen Partnern eine neue Technologie, die für kleine Satelliten (SmallSat / CubeSat) und kleine Trägerraketen geeignet ist. Im Rahmen dieser Entwicklung entwickeln wir Autonomie- und künstliche Erkennungsfähigkeiten für kleine Satelliten und Fahrzeuge, die auf jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Ausgehend von unseren bisherigen Erfahrungen auf dem Gebiet der neuronalen Modellierung und fortschrittlicher Automatisierungsalgorithmen schlagen wir für diese Aufforderung ein tiefes neuronales Netz sowie ein neuromorphes Verarbeitungsmodul für Autonomie- und Erkennungssysteme im Weltraum vor. Mithilfe des COTS The BrainChip, Inc. Akida mit vollständig konfigurierbaren neuronalen Prozessorkernen und skalierbaren neuronalen Netzen können wir für unseren Prototyp CubeSat Autonomie- und künstliche Erkennungsfunktionen entwickeln, die für jedes Raumfahrzeug skalierbar sind. Das übergeordnete Ziel ist es, die Autonomie von Raumfahrzeugen erschwinglich und allgegenwärtig zu machen.
Für Phase I dieses SBIR beabsichtigen wir, eine neuromorphe modulare Architektur zu entwickeln, die für den autonomen Betrieb von SmallSat geeignet ist, und Metriken zu erstellen, um die SWaP-Leistung unseres Hardware-Designs in Phase II zu validieren. Wie bei jeder Hardware ist der treibende Kostenfaktor häufig die Software, die sie nützlich macht. In KI-Systemen sind die Kosten für das Deep Learning, die für eine robuste, anpassungsfähige Leistung erforderlich sind, häufig unerschwinglich. Neben einem modularen Hardware-Design wird Tensor auch eine kostengünstige, benutzerfreundliche Tool-Suite entwickeln, die das vereinfachte Training und die Implementierung der Autonomie von Raumfahrzeugen in Phase I für die Entwicklung und Anwendung in Phase II unterstützt. Unser Ziel in Phase II dieses SBIR ist es, ein erschwingliches Paket von Prototypen autonomer Steuerungshardware und -software zu demonstrieren, das skalierbar und leicht an eine Vielzahl von Morphologien und Missionsklassen von Raumfahrzeugen anpassbar ist.
Antwort auf Beitrag Nr.: 64.564.797 von Carola11 am 28.07.20 08:37:08https://www.asx.com.au/asxpdf/20200729/pdf/44kyjr422ld6lc.pd…
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