Diskussion zu BrainChip Holdings (Seite 1522)

[H2OAllergiker]

Artificial Neural Networks 3D simulation
Hier sieht man den Unterschied der verschiedenen neuronalen Netze.
Ab Minute 2:00 sieht man das SNN/ Spiking Neural Network, wie es bei BRN zum Einsatz kommt.

Kommentare dazu :

Aric Fowler
1 year ago
The spiking network looked like what I'd imagine the brain would do
64

Винни Пух
3 months ago
This is small brain

hyper
2 weeks ago
Exactly. The point of a spiking neural network is to more closely model biological neural networks (brains).






Watch Simon Thorpe give a plenary lecture during the Global Challenges Science Week in Grenoble about "Finding repeating patterns: A key to intelligence in man and machine?"
S. Thorpe ist der Erfinder der JAST - Lernalgorithmen, welche BRN exklusiv nutzt.



Ich habe eben eine Erklärung gefunden, warum immer gesagt wurde, dass wir Menschen bisher max. 10% unseres Gehirns nutzen/ können.
Laut der SNN-Theorie werden nur die gerade aktivierten Spitzen, Neuronen und Synapsen befeuert, was ja den geringen Energieverbauchs des SNN und auch des m. Gehirns erklärt im Gegensatz zu einem DNN/ DeepLearning Ansatz.

Würde alles zugleich parallel arbeiten, hätten wir 100% Nutzung des Gehirns, was mir aber unmöglich erscheint, da unser Gehirn dann statt 25 Watt mind. 250 Watt oder viel mehr verbrauchen würde, woher sollte diese zusätzliche Energie auf natürlichem Wege herkommen?
Und wie sollte das verwaltet werden, es wäre eine Multitaskingfähigkeit ohnesgleichen nötig.
-> siehe Film "Lucy"

Dazu sei verwiesen auf Menschen mit aussergewöhnlichen Fähigkeiten, etwa Nutzer der Chi-Energie zu Heilungszwecken, wie bekannt, müssen die meisten sich danach intensiv erholen.
Es gibt aber bereits Menschen, die das nicht mehr nötig haben, da sie sich - vermutlich über mehrere Leben - geistig angepasst haben und über weitere unbekannte Fähigkeiten verfügen.
Auch hier sind mir diese Menschen persönlich bekannt - etwa Materialisierung - und ich habe im energetischen Bereich ansatzweise aus Eigeninteresse und Neugierde eigene Erfahrungen gesammelt, worüber ich allerdings nicht öffentlich schreiben werde.

Es gibt Aussagen aus der spirituellen esoterischen Ecke, dass wir Menschen durch kosmische Einflüsse vor einer Aktivierung bestimmter DNS-Stränge stehen, die bisher als Junk bezeichnet wurden.
In der Natur gibt es allerdings keinen Müll, alles hat seine Bestimmung und seinen Zweck.

Möglich, dass dadurch auch ein Upgrade erfolgt, welches unser Gehirn auf 80% oder mehr seiner theoretisch möglichen Leistung bringen würde...
Dann wäre unser Gehirn auch dazu in der Lage, ohne technische Hilfsmittel Dinge zu materialisieren, oder Zeitreisen und dergleichen zu unternehmen, ohne dazu ein materielles Vehicel benötigen zu müssen...


Da das SNN dem Gehirn bisher am nächsten kommt, ist es für mich auch eine logische Schlussfolgerung aus meinen Wissensschnipseln, dass ein SNN zumindest in einem oder wenigen Teilbereichen irgendwann besser agieren kann als ein menschliches Gehirn. Kurze Zeit später wird es mglw. 1000 Menschliche Gehirne übertreffen können usw.
Um die ganze Komplexität eines m. Gehirns nachzubilden, müssten diese einzelnen Teilbereiche, die für Mustererkennung, daraus selbstständigem Lernen und logischen Schlüssen ziehen, plus Kurz/ Langzeitgedächtnis zuständig sind, in meinen Augen untereinander Austausch haben, um ein m. Gehirn nachzubilden.

Das wären viele Teilbereiche-Chips die direkt miteinander kommunizieren in einem großen Chip/ Gehirn.

Das würde aber auch bedeuten, dass ein masch. Gehirn evolutionstechnisch gesehen viel schneller / exponentiell wachsen könnte als ein menschliches, da es keinen natürlichen Evolutionsgesetzen unterliegt - aus sich selbst heraus, je nach dem, wie sein Uralgorithmus geschrieben wurde - Begrenzung oder Wachstum um fast jeden Preis?

Hier verweise ich analog auf das Fiatgeld-Zinseszinssystem, welches ebenso künstlich erschaffen die Natur immer schneller überholt und letztendlich deren Zerstörung einläutet, da "nur" die Menschen daran gebunden sind, aber alles andere darunter zu leiden hat, da der Mensch bestimmt.

Nichts anderes ist die Hauptursache unserer heutigen Zivilisationsproblematik inkl. der Subventionsunerhörtheiten, und den daraus erwachsenden Lügen und Fakegeschichten, Menschheitsknebelungen und Steuern, um geldtheoretisch dieses künstliche System so lange wie möglich am Laufen zu halten, bis ein neuer Planet erobert wurde.
Dazu zählen alle Geschichten, die krakenartig wachsen, und massentauglich ausarten.

Religionen
Staaten/Politik/
-> Geo/ Klimapolitik
Energieerzeugung
Geldsystem
Gesundheitssystem
Agrar Gen/Biotechnik
Technologie, Digitalisierung

usw.

Quasi ist der Zinseszins der gemeinsamste aller Nenner und Grundtreiber dieser Ausgeburten... was auch wunderschön in dem Roman "Eine Billion Dollar" beschrieben wurde.
Der Mensch kann da nicht mehr Schritt halten, was aber bedeutet, dass eine General-KI irgendwann machbar und auch einsetzbar werden wird.

Wächst die menschliche Bewusstheit nicht mit der technischen entsprechend mit, bekommen wir noch massiveren Ärger,
als wir bisher schon hatten.
Ich bin da langfristig allerdings guter Dinge, da ich an etwas glaube, was die Hand am Steuer
hält und sich Schöpfung nennt.
Viele Menschen haben sich besonnen und kehren um.
Bis der "Hundertste Affe" erscheint, der das aktuelle System zum Kippen bringt, dauert es nicht mehr lange.

Wie lässt sich das mit meinen KI-Gebahren vereinbaren?

Eigentlich garnicht.
BRN hat aber eine Zwischenlösung für die energiehungrige und cloudabhängige DeepLearning-Geschichte, die keine Zukunft hat.
Irgendwann wird das Internet abgeschaltet, dann hat die Cloud keine Zukunft.
Ursache kann vieles sein.
Ich bin wohl eher Zukunftsforscher als Anleger, aber durch Aktienauswahl kann ich meine Prognosen besser nachvollziehen und auch einen materiellen Nutzen ziehen, ohne den Gefahren nur blind zu begegnen, wie die meisten es tun..
Aber ein persönliches Dillemma wird immer bleiben...trotzdem die KI in vielen Teilbereichen eine großartige Arbeitserleicherung für uns Menschen bietet,
und wir verantwortungsvoll damit umgehen, bis unsere weltweite Bewusstheit soweit gestiegen ist,
dass wir auch mit Hilfe von KI offiziell in den Club der interstellaren Raumfahrer eintreten dürfen.

[Popeye82]

Antwort auf Beitrag Nr.: 60.853.540 von H2OAllergiker am 20.06.19 17:10:19

Zitat von H2OAllergiker: Bin hier seit kurzem im Plus

Gratulation.

STAY with It würde sagen.

[H2OAllergiker]

Ja, der Chart deutet es an.
Seit dem Spike jeden Tag "sehr hohes" Volumen im einstelligen Millionenbereich im Vergleich zu früher.
8 Cent dürften die geringste Hürde sein, die 10,5c zu reissen dürfte den Weg nach oben öffnen und bald zeigen, ob Pommesbude oder Weltmarktführer in der Nische.
Da läuft derzeit was im Hintergrund, dafür dass in Bälde eine KE ansteht, ist das seltsam.
Starke Umsätze im nä. Jahr könnte man vermuten. Bin hier seit kurzem im Plus.

Dieses Bild ist nicht SSL-verschlüsselt: [url]http://bigcharts.marketwatch.com/kaavio.Webhost/charts/big.chart?nosettings=1&symb=AU%3aBRN&uf=0&type=2&size=2&sid=8002631&style=320&freq=7&entitlementtoken=0c33378313484ba9b46b8e24ded87dd6&time=18&rand=1321057643&compidx=&ma=0&maval=9&lf=1&lf2=0&lf3=0&height=335&width=579&mocktick=1

[/url]

[Popeye82]

Antwort auf Beitrag Nr.: 60.784.621 von H2OAllergiker am 12.06.19 00:44:44

Vorab: Ich habe Nix vor mit Dem Ding.

Aber, kann sein dass OPERATIV mal LANGSAM SPANNEND werden dürfte??

[H2OAllergiker]

Deutschland wacht auf, kommt chon da morgen was?

Meine Nase wittert kurzfristig irgend etwas, das Chartbild meint das ebenso:

Wird Socionext den Chip bauen können und sich auch beteiligen?


https://www.lifehacker.com.au/2019/06/ai-at-the-edge-is-the-…





AI At The Edge Is The Next Major Technology Shift
Anthony Caruana
Jun 14, 2019

AI is emerging as one of the most important technologies we need to track. From managing our homes and autonomous cars to detecting and reacting to cyber threats, making decisions about where to spend money or even determine prison sentences, AI is the pivotal technology. Dr Chang Huang, the founder of Horizon Robotics kicked of day of CES Asia saying that AI applications and edge computing are combining to create a new model for how tech is deployed.

While 5G and cloud computing have dominated headlines over recent year years, they have a significant challenge. No matter how fast the cloud servers are and the 5G can transmit and receive, latency is still a major issue. To put that in some context, Huang said that 2000 autonomous cars generate as much data as all humanity did in 2015. There's simply no way split second decisions and actions can be executed on the cloud.

What is required, said Huang, is a high availability platform with low latency and that can comply with data privacy and security regulations. Edge computing devices. can fit the bill.

For example, in a car, a processing unit can receive the data from sensors, process it and complete an actions without relying on a data network. Data that is useful to the collective can be redacted at the edge and sent to the cloud at a time when latency is not a concern. This is also potentially less expensive than the cloud.

The cost, both financial and environmental, of cloud computing is something the IT industry will need to contend with soon said Huang. With cloud computing already producing more greenhouse emissions than the airline industry, low cost and low power edge devices can reduce the load on cloud data centres. Huang says there's a social responsibility on developers to ensure they use resources as efficiently as possible.

There is a trade-off though said Huang. Cloud services are useful when there are lots of different data inputs and there's a need for lots of computing power. For example, when creating new AI processing models. But edge computers are optimised for specific scenarios. In a home, an edge computer could be used to control a climate control system. But if an unseasonal weather change comes, then a new model could be developed on the cloud and sent to the edge device.

Those who gave been in the IT game for a while understand the elasticity of various trends. We went from mainframes and time-sharing to client-server. Then we shifted to the cloud and subscriptions (sounds a lot like centralised computing and pay-as-you-use, or time-sharing, to me). Now we're pulling back to hybrid IT and edge computing where more processing power is at the point of use.

++++++++++++++++++++++++

Ich bin fast schon davon überzeugt,
dass, wenn das Management in Zukunft alles richtig macht, BRN langfr. in eine einstellige Milliardenbewertung reinwächst.
Es spricht vieles dafür, dass sie technologisch führend sind, und dass ihre Techn. sehr bald gebraucht wird.
Mir scheint fast, dass einige der Managementschnitzer der Vergangenheit bewusst unter einem gewissen Risiko gemacht wurden, um...
a) die Konkurrenz zu täuschen, sich kleiner und zurückgebliebener zu machen als man in Wahrheit ist,
b) um den nächsten nötigen Geldgeber noch eine billige Einladung zu geben
Aber das sind nur reine Vermutungen, die ich früher bei anderen Aktien öfters mal hatte - grundlos natürlich , da Greenhorn...

Mal sehen, was da am Ende übrig bleibt von meinen Vermutungen.
Vorerst wäre jedenfalls alles unter Tenbagger (vom Tief aus) eine Enttäuschung.

[H2OAllergiker]

https://ir.brainchipinc.com/press-releases/detail/80/brainch…

BrainChip Introduces a Powerful Neural Network Converter
Download as PDF
June 11, 2019

Create Low-Power, High Performance Event-Based Networks from Existing Convolutional Neural Networks

Landmark innovation in Neural Network design enables the next generation of AI Edge devices

Convert existing Convolutional Neural Networks to high performance, low power event-based Spiking Neural Networks

Utilize Industry Standard Neural Network Development Flows in a unified environment and reduce computational overhead

SAN FRANCISCO, June 11, 2019 (GLOBE NEWSWIRE) -- BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN), the leading AI Edge company, today announced the availability of the Company’s powerful neural network converter which enables users to easily convert existing convolutional neural networks (CNNs) to an Akida compatible event-based spiking neural network (SNN). The converter is integrated with the Akida Development Environment (ADE) to provide network conversion and simulation.

This unified flow represents the world’s first commercially available development environment enabling both CNN and SNN implementations on the same hardware device while maintaining the inherent performance and power benefits of event-based neural networks. Users can achieve higher performance with a native SNN and faster time-to-market by using the CNN to SNN converter and the ADE.

The new CNN to SNN conversion flow is designed for ease of use and utilizes standard text files. Users can implement many CNN architectures targeted at edge applications such as image processing, anomaly detection, ADAS, robotics, and key word spotting. The conversion maintains near full accuracy with increased performance while eliminating neural network computational overhead. Post-conversion, the entire network is executed within the neural fabric of the Akida chip, which means that the host computational requirements of the neural network are eliminated. The host delivers the data to the chip and retrieves the results.

The conversion flow takes an input as a standard CNN description which the user modifies through a logical process to Akida compatible layers. The modified network description is then processed through standard quantization and training.

To optimize performance, the ADE supports programmable multiple bit-widths including binary, ternary and 4-bit for both weights and activations in each network layer. Once the final network configuration is achieved, the resulting Akida compatible network description is output in industry standard .yml and .dat files. These files are run in the Akida emulation environment to generate performance information from the Akida device.

The Akida development environment including the CNN to SNN conversion capability is available today in beta release and is scheduled for general release in the third quarter of 2019. Upon request, the Company will provide detailed information about the performance of the Akida platform on industry standard benchmarks as well as novel implementations for Edge devices.

Roger Levinson, BrainChip COO commented, “The low power inherent in the Akida device will set a new standard in neural network design, implementation and performance. With no barriers to utilizing the Akida platform, Edge solution developers will have their cake and eat it too. They can leverage existing CNN solutions as well as incorporate next generation SNN solutions all in a single development environment and on a single device and achieve a low power solution without sacrificing performance.”

About BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN)

BrainChip Holdings Ltd is a leading provider of neuromorphic computing solutions, a type of artificial intelligence that is inspired by the biology of the human neuron. The Company’s revolutionary and proprietary new event driven neural network technology can learn autonomously, evolve and associate information just like the human brain. The proprietary technology is fast, completely digital and consumes very low power. The Company provides hardware focused solutions that address high-performance requirements in civil surveillance, gaming, financial technology, cybersecurity, ADAS, autonomous vehicles, and other advanced vision systems. www.brainchip.ai

Company Contact:
Roger Levinson, COO



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Roger übernimmt langsam das Ruder,
dem Mann traue ich viel zu


ich bin nebenbei Facereader...

[H2OAllergiker]

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[H2OAllergiker]

https://ir.brainchipinc.com/press-releases/detail/75/brainch…

BrainChip Announces the Availability of Advanced AI Intellectual Property

May 28, 2019

The AkidaTM Neural Processing Core is now available to license for integration within Application Specific Integrated Circuits

Event-Based Spiking Neural Processing Core (NPC) is now available as an Intellectual Property Block
Development Environment is available to support early customer adoption
Intellectual Property includes multiple training modes, inference and unsupervised learning for ASIC designs


San Francisco, California – 28 May 2019: BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN), the leading AI EDGE company, today announced the availability of the Company’s Akida Neural Processing Core (“NPC”) as intellectual property available for licensing. This introduction marks a major development in the Company’s market presence.

Brain Chip
The Akida NPC is now available to license as an IP block for incorporation into ASICs provided by semiconductor suppliers developing Artificial Intelligence enabled “Edge” devices. Applications at the edge include intelligent environmental controls, driver safety monitoring, vehicle safety and preventative maintenance, medical image classification, wearable health monitors, retail item recognition, access control, the industrial Internet-of-Things (IoT) and acoustic analysis.

The Akida NPC is a first-in-kind solution for ASIC integration and provides unprecedented performance, configurability, low power and small size. Validation of the Akida NPC is available with the Akida Development Environment (ADE) which fully simulates the Akida NPC size, performance and power and can be verified in a Field Programmable Gate Array.

The introduction of the Akida NPC marks a significant advancement in the Company’s market penetration strategy.

The need for a low power, high performance neural network to incorporate artificial intelligence into ASICs is a pressing concern for suppliers targeting edge applications and represents a large and growing opportunity for the Company.

The Company’s business model is multi-fold and includes:

Akida NPC as an IP Block to semiconductor companies that develop ASICs which include a wide variety of additional functions.
Akida as a device, a FlipChip 368 Ball Grid Array (BGA) through direct sales and global channel partners. The Akida device is a fully integrated neural network with no external CPU required to run the network targeted at edge applications.
Akida as a USB dongle, for use in development environments and remote Cybersecurity applications through online sales and global channel partners.
Akida on a reference board for the development of products and IP integration. The reference board can be used as a stand-alone neural network processor or in combination with a host computer and the ADE through a USB3.0 port.

The Akida NPC IP is modular, flexible, small and operates at unprecedented power levels depending on the processing demands of the application. The client’s entire neural network is running within the Akida neural fabric (this differs from so-called ‘accelerators’, which only perform fast multiplications and additions). Suppliers of smart sensors represent significant opportunities for early adopters to integrate the Akida NPC.

Linley Gwennap, principal analyst of The Linley Group, commented, “Spiking neural networks offer unique advantages over traditional AI models. By offering new levels of power efficiency and area efficiency, this approach is well suited to smart edge devices. An IP solution is essential for customers adding AI capability to high-volume SoC-based devices. Over the next few years, I expect a significant shift in AI processing from the data center to the edge."

Peter van der Made, BrainChip Founder and CTO commented, “From the start, our goal has been to build a revolutionary integrated circuit which brings artificial intelligence to edge devices, and to provide our intellectual property on a licensed basis to the world. The small size, high performance, low power and reconfigurable nature of the Akida IP provides ASIC integrators with a unique solution for incorporation into their products over multiple generations and serves to improve their ASIC performance. I believe that we have the right solution at the right time. The market is ready for Artificial Intelligence in edge devices.”

[Popeye82]

Antwort auf Beitrag Nr.: 60.660.495 von H2OAllergiker am 25.05.19 20:33:58

LETZTES Wort??

[H2OAllergiker]

Ja, DEAL, aber ohne meine Seele! Nur mit meinem Verstand.
Da lege ich allerallergrößten Wert drauf!