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Bill Gates sagt, dass diese Art von KI “10 Microsofts” wert sein wird - Seite 2
3814 
1 KommentarSo viele Beispiele, so wenig Platz
Amazon ist ein perfektes Beispiel. Es war eines der schnellsten Unternehmen der Welt beim Einsatz dieser Technologie, und es dient als Vorschau auf das, was kommen wird. Wie CEO Jeff Bezos in einem Brief an die Aktionäre bemerkte:
“Maschinelles Lernen steuert unsere Algorithmen für Nachfrageprognosen, Ranking der Produktsuche, Produkt- und Angebotsempfehlungen, Merchandisingplatzierungen, Betrugserkennung, Übersetzungen und vieles mehr. Obwohl dies nicht so sichtbar ist, wird ein Großteil der Auswirkungen des maschinellen Lernens von dieser Art sein – unsichtbare, jedoch sinnvolle Verbesserung des Kernbetriebs.”
Mit dem Erfolg von Amazon waren auch andere Einzelhändler gezwungen, ihre Strategie zu verbessern. Der Chief Data Officer von Wal-Mart Bill Groves erwähnte auf einer Technologiekonferenz im vergangenen Monat, wie sein Unternehmen die NVIDIA-Hardware und maschinelles Lernen für Produktprognosen, Supply Chain Management und das Verständnis des Verbraucherverhaltens einsetzt: “Wenn der Kunde also reinkommt, liegt das gewünschte Produkt im Regal”.
Ein großartiges Beispiel für die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen ist Facebook, das damit bestimmt, was in deinen Newsfeed kommt und auf welche Werbung du reagieren könntest. (Die Wahlkampfwerbespots zeigen auch die extremen Herausforderungen beim Einsatz einer so leistungsfähigen Technologie auf.)
Facebook profitiert enorm vom Netzwerkeffekt, der einen Dienst mit zunehmender Nutzerzahl wertvoller macht. Dieses Unternehmen verfügt über einen der größten Caches von Verbraucherdaten der Welt. All diese Daten wären ohne eine Möglichkeit, das Ganze zu verstehen, nicht annähernd so wertvoll, und genau hier setzt das maschinelle Lernen an, denn Facebook kann Werbung auf äußerst spezifische und effektive Weise gezielt einsetzen.
Alphabets (WKN:A14Y6F) (WKN:A14Y6H) Google gehörte ebenfalls zu den ersten Spitzenreitern. Es ist ein weiteres Unternehmen mit einer Goldmine von Daten, das die Online-Werbung auf unheimliche Weise ansprechen kann. Alphabet bietet anderen Unternehmen sogar Dienstleistungen wie Maschinelles Lernen und Bilderkennung durch Cloud Services an.
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Natürlich ist auch die selbstfahrende Autoabteilung Waymo von Alphabet stark auf die KI angewiesen. Das “Gehirn” eines autonomen Autos muss die sich ständig verändernde Umgebung ständig bewerten und Entscheidungen in Sekundenbruchteilen über Leben und Tod treffen. Dies geschieht so effektiv, dass man schon heute – in den Anfängen der selbstfahrenden Revolution – leicht erkennen kann, wie die KI in Zukunft Millionen von Leben retten kann.
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