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     571  0 Kommentare Pass auf NVIDIA, Tesla arbeitet an einem eigenen KI-Chip - Seite 2

    Auf der Suche nach einer besseren Lösung hat Google, eine Sparte von Alphabet (WKN:A14Y6H) und selbst Pionier der KI, im vergangenen Jahr bekannt gegeben, dass das Unternehmen die Tensor Processing Unit (TPU) entwickelt hat und dass der anwendungsspezifische Chip für integrierte Schaltkreise (ASIC) seit mehr als einem Jahr in den Rechenzentren des Unternehmens fest verankert ist. Google war schon lange ein Nutzer der NVIDIA-Grafikprozessoren.

    Anfang des Jahres debütierte der Suchriese den zweiten TPU, der beide Phasen der KI-Operationen, das Training des Systems und die Ausführungsphase, die Inferenz genannt wird, bewältigen konnte. Zuvor konnte Googles TPU nur in der Inferenzphase der KI arbeiten. Diese Entwicklung könnte Google möglicherweise von NVIDIAs Grafikprozessoren abschrecken.

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    Intel Corporation (WKN:855681) hat die KI-Schlacht an zwei verschiedenen Fronten geführt. Durch die Übernahme von Altera im Wert von 16,7 Milliarden US-Dollar wettete das Unternehmen darauf, dass der geringe Stromverbrauch und die flexible Architektur der FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) für KI-Anwendungen nützlich sein würden.

    Intel erwarb auch das KI-Start-up Nervana Ende 2016 für geschätzte 400 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen arbeitete an einem ASIC, der Elemente des Grafikprozessors entfernte, die für KI-Anwendungen nicht benötigt wurden. Nervana behauptete, dass es die zehnfache Rechenleistung der aktuellen Grafikprozessoren erreichen könnte.

    Es bleibt abzuwarten, ob einer von beiden den gleichen Erfolg in KI-Anwendungen wie der GPU erzielen wird.

    Kein GPU-Killer … bis jetzt

    Der Bereich der künstlichen Intelligenz steckt noch in den Kinderschuhen, und obwohl NVIDIA Vorteile genießt, gibt es einfach keine Garantie dafür, dass NVIDIA diesen Vorsprung halten kann. Teslas Schritt, seine eigene Hardware zu entwickeln, ist nur die letzte in einer langen Reihe von Tech-Ikonen, die sich im Rennen um die Vorherrschaft der KI einen Vorteil verschaffen wollen.

    Andere Unternehmen haben viel zu gewinnen und NVIDIA hat viel zu verlieren, wenn es jemandem gelingt, ein besseres Produkt zu liefern.

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    Suzanne Frey ist Führungskraft bei Alphabet und Mitglied des Vorstands von The Motley Fool.

    The Motley Fool besitzt und empfiehlt Alphabet (A- und C-Aktien), Apple, Nvidia und Tesla. The Motley Fool besitzt die folgenden Optionen: Long Januar 2020 $150 Calls auf Apple, Short Januar 2020 $155 Calls auf Apple. The Motley Fool empfiehlt Intel.

    Dieser Artikel wurde von Danny Vena auf Englisch verfasst und am 15.12.2017 auf Fool.com veröffentlicht. Er wurde übersetzt, damit unsere deutschen Leser an der Diskussion teilnehmen können.

    Dieser Artikel wurde ursprünglich auf fool.de veröffentlicht.

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(Daytrading ist nicht zugelassen – als ob wir das überhaupt wollten!) - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen. - unsere Compliance-Abteilung informieren müssen, wenn sie eine Aktie kaufen oder verkaufen, egal ob sie darüber geschrieben haben oder nicht. Wir arbeiten auch mit freiberuflichen Autoren, die: - jede Aktie, die sie besitzen und über die sie bei Aktienwelt360 schreiben, mindestens zehn volle Handelstage halten müssen. - nicht im Zeitraum von zwei vollen Handelstagen vor und nachdem sie eine Aktie gekauft oder verkauft haben, über diese Aktie schreiben dürfen.
    Verfasst von Aktienwelt360
    Pass auf NVIDIA, Tesla arbeitet an einem eigenen KI-Chip - Seite 2 Die Evolution der KI hat gerade erst begonnen, und bisher gab es nur wenige Unternehmen, die diese aufkommende Technologie sinnvoll nutzen konnten. Einer der größten Nutznießer war bisher NVIDIA (WKN:918422). Die gleichen parallelen …

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