Diskussion zu BrainChip Holdings (Seite 206)

[Investstratege1980]

Antwort auf Beitrag Nr.: 75.016.457 von Nokery am 26.12.23 14:45:18

Habe gar nicht gedacht, dass Arm, Intel, Megachips, Prophesee, Renesas und Valeo Start Up Firmen sind.......

[Nokery]

Antwort auf Beitrag Nr.: 75.016.040 von Investstratege1980 am 26.12.23 11:49:34

Masse statt Klasse!
Aus dem Reich des Brainstorming...

Auf dem Reißbrett entstandene fantastische Ideen mit Partnern, die zwischen 2020 und 2023 meist privat gegründet wurden und selbst wie BrainChip noch nichts gerissen haben.

Solche Storys verkauft BrainChip Monat für Monat, Jahr für Jahr aufs Neue an ihre Jünger.

Je fantastischer, desto besser:

Fragt ein Startup mit Aktiennotierung das andere private Startup: Hey, laß uns zusammen Ideen austüfteln und niedergeschrieben als Story an unsere Fans vermarkten.
Wir haben genug Geld und treue Investoren, denen können wir gut aufgemacht alles verkaufen...

Nur, daß bis jetzt imo überhaupt nichts gewinnbringendes davon rauskam so als Zwischenfazit...

Es lebe die Fantasie!

[Investstratege1980]

Start Up hin oder her. Über 40 Partnerschaften wurden von Brainchip geschlossen. Natürlich ist das Edge Computing und due neuromorphe Technologie erst ganz am Anfang, doch die Wachstumsprognosen insbesondere dafür sind gigantisch. Technisch gesehen eine Revolution.

[Nokery]

Antwort auf Beitrag Nr.: 75.015.845 von Investstratege1980 am 26.12.23 09:32:50

BrainChip hat wieder ein Startup gefunden, daß sich vor den Karren spannen läßt...

EDGX

Website
https://www.edgx.space 

Branche
Herstellung von Bauteilen für die Luft- und Raumfahrt

Größe
2–10 Beschäftigte

Art
Privatunternehmen

Gegründet
2023

https://www.linkedin.com/company/edgx-space

[Investstratege1980]

Mögliches Potenzial für den Weltraum

https://www.eenewseurope.com/en/edgx-brainchip-mou-for-neuro…

EDGX, ein belgisches SpaceTech-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung bahnbrechender intelligenter Raumfahrtsysteme konzentriert, und BrainChip Holdings Ltd, der erste kommerzielle Hersteller von vollständig digitalem, ereignisbasiertem, neuromorphem KI-IP mit extrem geringem Stromverbrauch, haben eine Kooperationsvereinbarung zur Entwicklung von Datenverarbeitungseinheiten angekündigt für sehr anspruchsvolle Umgebungen.
Die Weltrauminfrastruktur wird in unserem Alltag immer wichtiger. Satellitengestützte Dienste sind von grundlegender Bedeutung für die globale Navigation, Wettervorhersage, sichere Kommunikation, Klimaüberwachung und für die schnelle Reaktion auf Naturkatastrophen, um nur einige zu nennen. Während die Raumfahrtindustrie versucht, zu einer sich selbst tragenden Wirtschaft zu werden, boomen Satellitenstarts. EDGX erkannte die wachsende Nachfrage und Chance für produktgesteuerte Innovationen in der Raumfahrtindustrie. EDGX entwickelt ein neues Konzept einer Datenverarbeitungseinheit, das klassische KI-Beschleunigung mit neuromorphem Computing kombiniert, um die Verlustleistung der KI an Bord zu verringern, die Anpassungsfähigkeit zu erhöhen und letztendlich autonome Lernfähigkeiten an Bord von Satelliten der nächsten Generation zu ermöglichen.

„Stellen Sie sich Tausende miteinander verbundener Satelliten vor, die von KI-Technologie der nächsten Generation angetrieben werden, die vom menschlichen Gehirn inspiriert ist und Echtzeit-Datenkonnektivität für Menschen und Maschinen hier auf der Erde ermöglicht. Das ist es, was wir uns bei EDGX vorstellen“, sagte Nick Destrycker, Gründer und CEO von EDGX. „Hier kommt die Akida-Technologie von BrainChip ins Spiel, der ereignisbasierte Beschleuniger für KI am Rande, der perfekt zu unserer Vision passt, gehirninspirierte Datenverarbeitungseinheiten für den Weltraum zu entwickeln.“

„Wir haben die Akida-Roadmap mit der Vision erstellt, leistungsstarke, eigenständige Verarbeitung mit extrem geringem Stromverbrauch bereitzustellen, die nicht ständig eine Verbindung zur Cloud benötigt, was für begrenzte Umgebungen wie den Weltraum von entscheidender Bedeutung ist“, sagte Peter van der Made , Gründer und CTO bei BrainChip. „Der Fokus von BrainChip auf die Kombination neuromorpher Prinzipien mit den Vorteilen des Deep-Learning-Ökosystems, der Anpassung und des kontinuierlichen Lernens entspricht den Anforderungen von EDGX an bahnbrechende Technologie.“

„Was uns an Akida am meisten fasziniert, ist seine Fähigkeit, in zwei verschiedenen Modi zu laufen: Erstens kann Akida herkömmliches CNN ausführen, wodurch es mit so vielen bewährten neuronalen Netzen kompatibel ist. Aber wenn es dann im ereignisbasierten Modus läuft, reduziert es den Strombedarf um Größenordnungen. Und Leistung ist in der Weltraumumgebung von größter Bedeutung. Die ereignisbasierte Verarbeitung könnte leicht die Tür zu einem neuen Bereich der Verarbeitung im Weltraum öffnen, um Dinge zu tun, die vorher nicht möglich waren“, sagte Laurent Hili, Mikroelektronik- und Datenverarbeitungsingenieur bei der ESA.

[Investstratege1980]

https://www.edge-ai-vision.com/2023/12/future-automotive-tec…

[Investstratege1980]

https://www-csoonline-com.cdn.ampproject.org/v/s/www.csoonli…

[Investstratege1980]

Partner Sifive nimmt Akida-Technologie ins Portfolio auf

https://brainchip.com/akida-generations/

Phil Dworsky, Global Head of Strategic Alliances bei SiFive:

"Multimodale Edge-KI ist ein unumkehrbarer Trend und erhöht die Anforderungen an die intelligente Rechenleistung von Edge-Geräten. Wir freuen uns, dass der Akida der 2. Generation die entscheidenden Elemente Leistung, Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfüllt, die zur Beschleunigung dieses Übergangs erforderlich sind. Am wichtigsten ist, dass BrainChip ein strategischer Partner war, der eng mit Edge Impulse zusammengearbeitet hat, um die Integration, Entwicklung und Bereitstellung ihrer Lösungen auf dem Markt zu vereinfachen."


https://www.golem.de/news/hpc-und-ki-prozessoren-sifive-stel…

Sifive stellt zwei neue RISC-V-CPUs vor.
Einer der beiden Prozessoren ist für gewöhnliche Anwendungen ausgelegt, der zweite speziell auf die Bedürfnisse von maschinellem Lernen angepasst.

Sifive hat zwei neue Prozessoren vorgestellt, mit denen die beiden größten Produktlinien des Herstellers aktualisiert werden. Der Hersteller etablierte sich in den vergangenen Jahren mit mehreren marktführenden RISC-V-Chips als bekanntester Anbieter von RISC-V-CPUs. Nach eigenen Angaben bietet das Unternehmen die schnellsten kommerziell lizenzierbaren RISC-V-Designs an.

Mit dem Intelligence X390 soll auf die wachsenden Bedürfnisse von KI und maschinellem Lernen eingegangen werden. Der Intelligence X280 dient als Basis und wurde um einige Funktionen erweitert, um die Fähigkeiten auszubauen. Die ALUs sind beim X390 mit je zwei Vektoreinheiten ausgestattet, außerdem werden doppelt so lange Vektoren unterstützt. Der Durchsatz soll dadurch im Bestfall viermal so hoch sein.

Sifives VCIX-Technologie ermöglicht es Kunden zudem, eigene Vektorinstruktionen zu implementieren und damit speziell auf den Einsatzzweck optimierte Hardwarebeschleunigung zu erhalten. Die erweiterten Vektorfähigkeiten sollen dafür sorgen, dass sich der Prozessor gut für das Training von neuronalen Netzwerken, aber auch für Inferencing eignet.

KI braucht eine hohe Datendurchsatzrate
Der Performance P870 folgt auf die P470- und P670-Prozessoren und wurde bereits auf der Hot Chips 35 präsentiert. Er soll sogenannte High-Performance-General-Purpose-Workloads abdecken. Die CPU-Kerne sollen dabei eine um 50 Prozent höhere Performance im SpecINT-2006-Benchmark erreichen, zusätzlich sollen nun CPUs mit bis zu 32 Kernen möglich sein.

Die CPU-Kerne können sechs Instruktionen pro Zyklus verarbeiten (6-Wide) und arbeiten nach dem Out-of-order-Prinzip und dem RVA23-Profil. RISC-Profile beschreiben die unterstützten Instruktionen und Erweiterungen, wobei in RVA23 die Vektorerweiterung verpflichtend ist, während diese in RVA22 noch optional war. Hinzu kommen Features wie 128-Bit-VLEN RVV, Vektor, Crypto- und Hypervisor-Erweiterungen, IOMMU und non-inclusive L3-Cache.


https://www.sifive.com/cores/intelligence-x390

Aufbauend auf dem Erfolg der äußerst beliebten SiFive Intelligence™ Der X390 bringt mit seiner Single-Core-Konfiguration mit doppelter Vektorlänge und Dual-Vektor-ALUs eine vierfache Verbesserung der Vektorberechnung.

Aufgrund von Architekturverbesserungen und zunehmender Datenbreite steigt die Datenbandbreite auch nachhaltig um das Vierfache. Mit SiFive VCIX können Unternehmen ganz einfach ihre eigenen Vektoranweisungen und/oder Beschleunigungshardware hinzufügen, was eine beispiellose Flexibilität bietet und es ihnen ermöglicht, die Leistung mit benutzerdefinierten Anweisungen erheblich zu steigern.

SiFive Intelligence-Familie
Leistungsstarker KI-Datenflussprozessor mit skalierbaren Vektorberechnungsfunktionen.
KI-Workloads, Datenflussmanagement, Objekterkennung, Sprach- und Empfehlungsverarbeitung.

Hauptmerkmale von SiFive Intelligence X390
RISC-V Vector-Erweiterung unterstützt
1024-Bit-VLEN
– Single/Dual Vector ALU
– VCIX
512-Bit-DLEN
SiFive Intelligence Extensions für ML-Workloads
– Benutzerdefinierte Anweisungen zur erheblichen Beschleunigung der Berechnung neuronaler Netzwerke
– Optimierte Bibliotheken neuronaler Netzwerke und Open XLA-Unterstützung
1024-Bit-Vektorregisterlängenprozessor
– Operationen mit variabler Länge, bis zu 512 Datenbits pro Zyklus
– Ideales Gleichgewicht zwischen Steuerlogik und paralleler Datenberechnung
– Entkoppelte Vektorpipeline
– Ganzzahldatentyp INT8 bis INT64
– BF16/FP16/FP32/FP64 Gleitkomma-Datentyp
Basierend auf Silizium-bewährtem Kern der U7-Serie
– 64-Bit-RISC-V ISA
– 8-stufige Dual-Issue-In-Order-Pipeline
– kohärenter Multi-Core, Linux-fähig
Hochleistungs-Vektorspeicher-Subsystem
– Gemeinsam genutzte L2-Cache-Architektur, optimiert für Vektor-Computing
– Dedizierter, nicht zwischengespeicherter Datenbewegungsport
Multi-Core-Prozessorkonfiguration, bis zu 4 Kerne
VCIX-Schnittstelle für die direkte Anbindung externer Hardwarebeschleuniger (2048 Bit Schreiben, 1024 Bit Lesen)


SiFive wurde von den Erfindern von RISC-V gegründet, die seit 2010 die RISC-V-Befehlssatzarchitektur (ISA) entwickeln. Das erste Team von RISC-V-Innovatoren konzentrierte sich auf RISC-V-Lösungen und gründete später SiFive.
Heute unterhalten wir die größte Investition und das größte Team, das sich auf RISC-V konzentriert, und wir liefern das umfassendste und am weitesten verbreitete Portfolio an RISC-V-Produkten weltweit.
Das RISC-V-Ökosystem floriert und ist auf über 3.000 Unternehmen weltweit angewachsen, die sich alle auf die Schaffung von Alternativen zu bestehenden Lock-in-Lösungen konzentrieren. Die Technologiearbeitskräfte der Zukunft werden auf der Plattform von RISC-V ausgebildet.

[Investstratege1980]

IFS Direct Connect 2024 – 21. Februar 2024 (San Jose)

https://brainchip.com/ifs-direct-connect-2024-february-21-20…

Nehmen Sie an BrainChip bei IFS Direct Connect 2024 teil, einer exklusiven ganztägigen Veranstaltung im San Jose McEnery Convention Center. Diese Veranstaltung ist auf Allianzpartner, Kunden, Führungskräfte, Medien und Analysten zugeschnitten und bietet eine einzigartige Plattform für Networking und Einblicke.

Bei diesem Treffen werden Führungskräfte von Intel, Branchentechnologen und Partner, darunter BrainChip, ihre Erfolgsstrategien vorstellen. Wir werden uns damit befassen, wie diese
Kooperationen den Designprozess und die Produkterfolge unserer Kunden unterstützen. BrainChip wird Akidas neuromorphen Vorteil hervorheben und die Skalierbarkeit unseres geistigen Eigentums innerhalb der Open System Foundry von Intel hervorheben. Entdecken Sie aus erster Hand, wie die energieeffizienten und innovativen Technologien von Akida die Zukunft des intelligenten Computings prägen.

[Investstratege1980]

Erstes Akida-integriertes Produkt bei Prophesee?!?

https://brainchip.com/akida-generations/

Luca Verre, Mitbegründer und CEO von Prophesee:

"Bei Prophesee treibt uns das Streben nach bahnbrechenden Innovationen im Bereich ereignisbasierter Vision-Lösungen voran. Die Kombination unseres hocheffizienten neuromorphischen Metavision-Sensoransatzes mit dem neuromorphen Akida-Prozessor von Brainchip birgt großes Potenzial für Entwickler leistungsstarker Edge-KI-Anwendungen mit geringem Stromverbrauch. Wir schätzen unsere Partnerschaft mit BrainChip und freuen uns auf den Start mit der Akida-Plattform der zweiten Generation, die Vision Transformer und TENNs unterstützt."


https://www.prophesee.ai/wp-content/uploads/2023/10/GENX320E…

Metavision® EVK3 GenX320 is your perfect entry point to Event-based Vision, by the inventors of the world’s
most advanced neuromorphic vision systems. This full-featured platform is compatible with Metavision®
Intelligence software Suite. This evaluation kit features at its core the revolutionary GenX320 Event-based
Vision sensor, with its USB-3.0 Micro-B and SMA connectors, it is the ideal flexible tool for your advanced
experiments. At the heart the GenX320 is a 320x320 6.3μm pixel BSI stacked event-based Metavision®
sensor, designed for embedded vision and many power-sensitive applications. The GenX320 was designed
with the explicit goal to improve integrability and usability in at-the-edge vision systems. This includes
event data pre-processing and formatting, data interface compatibility and low-latency connectivity to
different processing platforms including latest low-power, neuromorphic processors. The sensor has been
optimized for very low power operation, featuring a hierarchy of application-specific power modes. The
GenX320 contains an integrated Event Signal Processing (ESP) pipeline which includes timestamping,
filtering, throughput regulation and data formatting functions. An Event Rate Controller (ERC) allows to
cap the output event rate to a programmable limit. A Spatio-Temporal Contrast filter (STC) detects and
removes redundant bursts and trails of events triggered by high contrast features in the scene. An AntiFlicker (AFK) filter detects and filters events generated by flickering lights. The stop-band frequency can
be set in the range of 50-500 Hz with arbitrary spans.

Metavision® EVK3 GenX320 ist Ihr perfekter Einstiegspunkt in Event-based Vision von den Erfindern der Welt
modernste neuromorphe Sehsysteme. Diese voll ausgestattete Plattform ist mit Metavision® kompatibel
Intelligence-Software-Suite. Dieses Evaluierungskit basiert im Kern auf dem revolutionären GenX320 Event-based
Der Vision-Sensor ist mit seinen USB-3.0-Micro-B- und SMA-Anschlüssen das ideale, flexible Werkzeug für Fortgeschrittene
Experimente. Das Herzstück des GenX320 ist ein ereignisbasiertes Metavision® mit 320 x 320 Pixeln und 6,3 μm BSI-Stack
Sensor, konzipiert für Embedded Vision und viele leistungsempfindliche Anwendungen. Der GenX320 wurde entwickelt
mit dem ausdrücklichen Ziel, die Integrierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit in hochmodernen Bildverarbeitungssystemen zu verbessern. Das beinhaltet
Vorverarbeitung und Formatierung von Ereignisdaten, Datenschnittstellenkompatibilität und Konnektivität mit geringer Latenz
verschiedene Verarbeitungsplattformen, darunter neueste neuromorphe Prozessoren mit geringem Stromverbrauch. Der Sensor wurde
Optimiert für den Betrieb mit sehr geringem Stromverbrauch, mit einer Hierarchie anwendungsspezifischer Leistungsmodi. Der
GenX320 enthält eine integrierte Event Signal Processing (ESP)-Pipeline, die Zeitstempel,
Filter-, Durchsatzregulierungs- und Datenformatierungsfunktionen. Ein Event Rate Controller (ERC) ermöglicht dies
Begrenzen Sie die Ausgabeereignisrate auf einen programmierbaren Grenzwert. Ein Spatio-Temporal Contrast Filter (STC) erkennt und
Entfernt redundante Ausbrüche und Spuren von Ereignissen, die durch kontrastreiche Merkmale in der Szene ausgelöst werden. Ein AntiFlicker-Filter (AFK) erkennt und filtert Ereignisse, die durch flackernde Lichter erzeugt werden. Die Sperrfrequenz kann
im Bereich von 50-500 Hz mit beliebigen Spannen eingestellt werden.