Optimierung von Handelssystemen mit genetischen Algorithmus - 500 Beiträge pro Seite

[Plitsch und Platsch]

Hallo zusammen,

ich schreibe meine Diplomarbeit über das Thema „Optimierung von Handelssystemen mit genetischen Algorithmus“. Ich suche daher Informationen sowohl zum Thema Handelssysteme vor allem aber zur Thematik genetischer Algorithmus. Wer kann mir hier mit relevanten Informationen, Literaturhinweisen, usw. weiterhelfen.

Für Hilfe, Kommentare, Ideen, Anregungen und Kritik jeder Art wäre ich sehr dankbar.


Gruß Plitsch und Platsch.

[ATDT]

Von welchem Primaten sollen denn die Sequenzen kommen.
Beim homo sapiens wirst du nicht weit kommen
atdt

[roger11]

Gegenüber der Omega-Tradestation ist Investox ne echte Alternative, vor allem preislich.

http://www.investox.de/


hier gibt´s aktuelle Vergleiche:

http://www.tradingsoftware.de/index_nf_1.php

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Hallo!

Also das erscheint mir doch sehr seltsam. Erstens schon der Titel: müßte es nicht "mit einem genetischen Algorithmus" oder "mit genetischem Algorithmus" oder "genetischen Algorithmen" heißen?
Abgesehen davon: Was soll bitte ein genetischer Algorithmus sein?! Ist das jetzt ein Modebegriff? Ich arbeite selbst im Bereich Genetik, aber darunter kann ich mir nichts vorstellen. Vielleicht kannst du es mir ja plausibel erklären.

Gruß
dh

[roger11]

Auszug aus Investox:




Genetische Algorithmen

Genetische Algorithmen (GA) dienen dazu, auf effiziente Weise geeignete Einstellungen für Indikatoren oder auch Signallinien u.ä. zu finden. GA werden z.B. von Investox verwendet.
Ein Beispiel soll verdeutlichen, welche Aufgabe die Genetischen Algorithmen dort erfüllen:

Angenommen, ein Handelssystem für die Aktie XY soll ein Kauf- oder Verkaufssignal liefern, wenn ein bestimmter Indikator A eine bestimmte Signallinie nach oben durchkreuzt und gleichzeitig ein anderer Indikator B sinkt.

Die GA bekommen als Vorgabe, daß Kauf- und Verkaufssignale z.B. so erfolgen sollen, daß Sie möglichst hohen Profit mit einem solchen System machen. Die GA suchen nun z.B. danach, bei welchem Wert die Signallinie liegen soll, aber auch über wieviele Perioden die Indikatoren A und B berechnet werden sollen, oder mit welcher Methode diese geglättet werden sollen...

Diese Einstellungen "von Hand" durchzutesten würde sehr, sehr viel Zeit kosten. Die Genetischen Algorithmen sparen also Zeit und sind zudem noch effektiver


Optimierung mit Genetischen Algorithmen

Genetische Algorithmen arbeiten nach dem Prinzip "Veränderung und Auslese". Dieses Prinzip wurde ebenso aus der Biologie übernommen wie die Fachwörter zum Thema GA. Hier eine stark vereinfachte Darstellung, wie man sich die Arbeit von GA vorstellen kann:
Individuen sind die zu optimierenden Einheiten (in Investox Handelssysteme). Mehrere Individuen, die zur gleichen Zeit entstanden sind, bilden eine Generation, d.h. einen zeitlichen Abschnitt im Ablauf einer Optimierung.

Bei einer Optimierung erzeugt Investox mehrere Individuen, also Handelssysteme, mit unterschiedlichen Einstellungen. Die besten Individuen einer Generation werden ausgelesen: Sie bilden die Eltern für eine neue Generation.

Die neue Generation kann durch Crossover entstehen: Hier werden zwei Individuen zu einem neuen überkreuzt. Oder die Einstellungen bei den Nachkommen werden verändert, um eine breitere Auswahl an Möglichkeiten zu bekommen. Hier spricht man von Mutation. In Investox bedeutet das z.B., daß bestimmte Variablen verändert werden.

Die Gesamtheit der Nachkommen bildet eine Population. Aus dieser sucht Investox das Handelssystem aus, das die zu Beginn gestellte Aufgabe, z.B. maximalen Profit bei minimalem Risiko, am besten erfüllt.