DAX-0,54 % EUR/USD-0,44 % Gold-0,28 % Öl (Brent)-1,19 %

Watchlist - gelistete KI/ AI Firmen weltweit - Beliebteste Beiträge



Beitrag schreiben

Begriffe und/oder Benutzer

 


https://stockhead.com.au/tech/ai-could-add-885bn-to-the-econ…

" AI could add $885bn to the economy by 2030 depending on how we deal with it

Tech

12 hours ago | Melissa Yeo

Increased investment in machine learning technology and Artificial Intelligence could net the Australian economy an increase of up to $US700 billion ($885 billion) in Gross Domestic Product by 2030.

That’s according to the Economist Intelligence Unit, which examined the economic impact of machine learning on Australia, Japan, South Korea, the US and the UK.

The Economist, working with Google, examined different scenarios for tackling the challenges associated with machine learning and AI — and found Australia had the greatest potential for gains among the five countries — depending which path we took.

If Australia invested in productivity by training workers in machine learning skills, GDP could increase by $US500 billion from a forecast baseline of $US1.4 trillion in 2030 to $US1.9 trillion.

“This higher level of economic output can be attributed almost entirely to the positive impact on productivity of public policies to upskill workers and increase complementarity between human labour and machine learning technology,” the report says.

But the rewards were even greater with direct public investment in the technology itself.

Driving capital investment in machine learning technology — via new tax incentives and releasing more government data to national knowledge sharing communities — could add $US700 billion to the 2030 GDP baseline.

“Over the forecast period, an acceleration in this trend, coupled with AI, provides a significant boost to the country’s productivity.”

Bookmark this link for small cap breaking news
Discuss small cap news in our Facebook group
Follow us on Facebook or Twitter
Subscribe to our daily newsletter

But without either set of public policies, the outlook was grim.

Advances in machine learning — without investment either up-skilling or infrastructure — would result in the technology replacing workers, rather than increase productivity.

“The impact of this policy inaction on the Australian economy is profoundly negative,” the report says.

Under that scenario, Australia’s GDP would drop back $US200 billion versus the 2030 baseline.

The report defined machine learning as a subfield of Artificial Intelligence that leverages algorithms which learn and optimise from data without being explicitly programmed to accomplish a task with pre-defined rules.

It incorporates a variety of techniques, including neural networks, decision tree learning and support vector machines, among others.

The scenarios are echoed by Innovation and Science Australia (ISA) whose report earlier this year suggested the government’s Digital Economy Strategy (due for release later this year) should position the nation as “a leading nation in the research, development and exploitation of AI and machine learning”.

Seven ASX small caps with exposure to machine learning and AI

Assuming Australia’s policy makers make the right choices, there are several ASX-listed small caps that may give investors exposure to this predicted growth.

Here are seven:

Brainchip (ASX:BRN) is developing a system that mimics the human brain and shipped its first accelerator card to a major European car manufacturer last quarter.

Its technology uses a type of neuromorphic computing which allows the system to be trained instantaneously, to learn autonomously, evolve and associate information just like the human brain.

Earlier this year Brainchip announced a licensing and development deal to jointly develop and deploy casino video analytics in Las Vegas but also are eyeing off deals for application in civil surveillance and visual inspection systems.

Marketing-oriented play OpenDNA (ASX:OPN) is carving a niche in the advertising realm, using AI to feed highly relevant content to consumers by looking at their previous browsing history, preferences and dislikes.

The company helped to launch android smart phones, Netsurfer last month, with a personalised content app Jottr pre-loaded on a predicted 500,000 phones this year.

Flamingo AI (ASX:FGO) is an Artificial Intelligence and Machine Learning company providing virtual assistants ROSIE and MAGGIE to solve the business problems of poor customer experience, low online sales conversion rates and high cost of customer service for Financial Services.

Linius Technologies (ASX:LNU) incorporated Microsoft’s artificial intelligence services to its virtual videos in December, to change the way that viewers can search within videos.

Much vaunted logistics tech Yojee (ASX:YOJ) uses the technology to delivery efficiency in global freight logistics.

Both have since announced the addition of blockchain into their service offering as well.

Further, health techs have jumped on the bandwagon with enthusiasm, with roughly 12 using machine learning or AI in some form – Resonance Health (ASX:RHT) even using it to help diagnose blood disorders.

Recent listing Whitehawk (ASX:WHK) uses it to power their cyber-security marketplace while BidEnergy (ASX:BID) uses it similarly for energy bills."
MongoDB, Profiteur der KI.

Relativ neu an der Nasdaq: MDB

MongoDB, ein Infrastruktur-Softwareanbieter, der mit seiner Datenbanktechnologie als Newcomer gegen die seit Jahrzehnten vorherrschenden Datenbank-Systeme von Oracle, Microsoft und IBM antritt.

MongoDB - der Herausforderer im Datenbank-Markt | wallstreet-online.de - Vollständige Diskussion unter:

https://www.wallstreet-online.de/diskussion/1271549-1-10/mon…

https://www.mongodb.com/blog/post/deep-learning-and-the-arti…
Der australische Chefwissenschaftler Alan Finkel sagt, dass Anbieter künstlicher Intelligenz (KI) das Vertrauen der Öffentlichkeit gewinnen sollten, indem sie sich auf eine Reihe von ethischen Standards einigen.
Dr. Finkel schlägt vor, dass ein ähnliches System wie die Fairtrade-Zertifizierung für KI-Organisationen und -Produkte gelten sollte.
Eine solche Politik könnte sich auf die etwa zwei Dutzend ASX-Aktien auswirken, die mit künstlicher Intelligenz zu tun haben.

"Das Wort im Moment in den technischen Sektoren ist verantwortlich - aber man muss sich fragen, wer die Standards definiert oder überprüft und ob sie die Öffentlichkeit besser fühlen lassen", fragte Dr. Finkel am Freitag auf einem Forum des Committee for Economic Development of Australia in Sydney.
Dr. Finkel schlug ein "Turing Certificate" vor - benannt nach Alan Turing, einem der frühen Entwickler der Informatik.
KI-Hersteller würden eine Zertifizierung beantragen. Sobald sie die Audit-Anforderungen erfüllten, konnten sie den Turing-Stempel anzeigen.
"Wir würden erwarten, dass ein Ministerium den Anbieter eines Dienstes überprüft, der zum Beispiel Sozialarbeiter durch Algorithmen ersetzt, die die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, dass ein bestimmtes Kind gewalttätig wird", sagte Dr. Finkel.
"Aber wie viele Verbraucher werden das Wissen oder die Zeit haben, jede einzelne KI, der sie begegnen, zu überprüfen?
"Was wir brauchen, ist ein vereinbarter Standard und ein klares Siegel - damit wir kein Expertenwissen brauchen, um ein Produkt und ein Unternehmen auszuwählen."
Der vorgeschlagene Standard kommt nach der neuesten Version von Google Duplex - Software, die Anrufe und Termine im Namen der Nutzer machen kann.
Nach seiner Veröffentlichung letzte Woche wurden Fragen über die Ethik eines Roboters gestellt, der Menschen "täuscht", damit sie denken, sie würden mit einem Menschen sprechen.
Bis heute gibt es keinen Weltstandard in der KI-Ethik.
ASX-Exposition
Von der Optimierung der Logistik oder der Aufdeckung von Betrug, über das Verfassen von Kunstwerken bis hin zu Recherchen und Übersetzungen: AI tech wird für eine Vielzahl von Anwendungen entwickelt.

Es gibt nur wenige reine KI-Unternehmen - wie Flamingo AI (ASX:FGO), BrainChip (ASX:BRN) und Open DNA (ASX:OPN).

Aber es gibt 25 ASX-notierte Unternehmen, die ein gewisses Maß an künstlicher Intelligenz anbieten.
Spectur (ASX:SP3) arbeitet daran, Objekte und Bedrohungen von seinen Sicherheitskameras zu unterscheiden, während Resonance Health (ASX:RHT) Bluttests durchführt, um seltene Krankheiten zu identifizieren.

Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator
Antwort auf Beitrag Nr.: 58.657.785 von Popeye82 am 10.09.18 08:10:55Zum DeepLearning - DL Startups und Unternehmen gibts wie Sand am Meer.
Peter van der Made sagte sinngemäß etwas von "DL ist tot"...
Es ist nicht das, was der Sache zum Durchbruch verhilft.


Beitrag zu dieser Diskussion schreiben